matlab基础入门之教你如何实现最小二乘法（附MATLAB代码）

今天博主主要是从如何使用MATLAB实现最小二乘法，首先给出今天重点使用的两个函数。

p=polyfit(x,y,n)：最小二乘法计算拟合多项式系数。x，y为拟合数据向量，要求维度相同，n为拟合多项式次数。返回p向量保存多项式系数，由最高次向最低次排列。

y=polyval(p,x)：计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值，p为多项式系数，元素按多项式降幂排序。

比如博主想拟合下面这组数据

x=[9,13,15,17,18.6,20,23,29,31.7,35];
y=[-8,-6.45,-5.1,-4,-3,-1.95,-1.5,-0.4,0.2,-0.75];

博主先用matlab将这组离散点画出来，

plot(x,y,'o')

嗯，大概这个样子，这时我们想使用一次函数拟合上述曲线，可使用以下代码

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