从算法的名字中可以看出该算法是群体智能优化算法中的一种，人工鱼群算法通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优。

人工鱼群算法有三个比较重要的概念：视野范围、k-距离邻域、多条鱼的中心。

一 | 基本概念

1 | 视野范围Visual

人工鱼群算法最重要的概念就是视野范围Visual，在定义视野范围之前大家需要明白两条鱼之间的“距离”是怎么计算的，如果是在二维平面上，那这个“距离”就是我们常规的欧式距离。

但如果用鱼群算法求解组合优化问题呢，这个“距离”如何定义呢？

以常见的TSP问题为例，如果城市数目为5，则两条鱼（每条鱼表示一条可行路径）可以分别表示为

1 2 3 4 5

3 2 4 1 5

那么TSP问题中两条鱼之间的“距离”为对应位置上不同元素数目之和，这两条鱼只有在第二个和第五个位置元素相同，即为2和5，其余三个位置元素都不相同，所以这两条鱼之间的“距离”为3。

用数学表达式表达的形式为：如果有n个城市，一条鱼表示成

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