MATLAB实战系列(一)-二维路径规划算法续集-图像边缘提取(附代码)
【摘要】
用MATLAB实现的图像边缘提取的代码:
clear;clc; I=imread('lena.bmp');I=rgb2gray(I);imshow(I,[]);title('Original Image'); sobelBW=edge(I,'sobel');figure;imshow(sobelBW);title('Sob...
用MATLAB实现的图像边缘提取的代码:
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clear;clc;
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I=imread('lena.bmp');
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I=rgb2gray(I);
-
imshow(I,[]);
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title('Original Image');
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sobelBW=edge(I,'sobel');
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figure;
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imshow(sobelBW);
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title('Sobel Edge');
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robertsBW=edge(I,'roberts');
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figure;
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imshow(robertsBW);
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title('Roberts Edge');
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prewittBW=edge(I,'prewitt');
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figure;
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imshow(prewittBW);
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title('Prewitt Edge');
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logBW=edge(I,'log');
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figure;
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imshow(logBW);
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title('Laplasian of Gaussian Edge');
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cannyBW=edge(I,'canny');
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figure;
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imshow(cannyBW);
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title('Canny Edge');
3-6行代码的含义为导入图片,接下来用5种算子对图像边缘进行提取。以文中的封面图片为例演示5种算子的图像边缘提取效果。
原始图像
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108403859
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