MATLAB实战系列(一)-二维路径规划算法续集-图像边缘提取(附代码)
【摘要】
用MATLAB实现的图像边缘提取的代码:
clear;clc; I=imread('lena.bmp');I=rgb2gray(I);imshow(I,[]);title('Original Image'); sobelBW=edge(I,'sobel');figure;imshow(sobelBW);title('Sob...
用MATLAB实现的图像边缘提取的代码:
clear;clc;
I=imread('lena.bmp');
I=rgb2gray(I);
imshow(I,[]);
title('Original Image');
sobelBW=edge(I,'sobel');
figure;
imshow(sobelBW);
title('Sobel Edge');
robertsBW=edge(I,'roberts');
figure;
imshow(robertsBW);
title('Roberts Edge');
prewittBW=edge(I,'prewitt');
figure;
imshow(prewittBW);
title('Prewitt Edge');
logBW=edge(I,'log');
figure;
imshow(logBW);
title('Laplasian of Gaussian Edge');
cannyBW=edge(I,'canny');
figure;
imshow(cannyBW);
title('Canny Edge');
3-6行代码的含义为导入图片,接下来用5种算子对图像边缘进行提取。以文中的封面图片为例演示5种算子的图像边缘提取效果。
原始图像
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108403859
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)