还在懵懂状态？给处于初/中级阶段的数据分析师的两三点建议
【摘要】
写在前面
本文主要是面向互联网行业从事数据分析工作的读者。
主要讲解在日常工作中，需要具备的常用思维模式，尽量避免出错，提升工作效率。希望可以对大家有所启发，不当之处也欢迎随时批评指正。
正文
数据分析师的日常工作，简而言之，便是基于一堆数据，利用技术分析手段，通过各种维度的指标，描述某种现象或寻找特定规律。
用一个成语形...
写在前面
本文主要是面向互联网行业从事数据分析工作的读者。
主要讲解在日常工作中，需要具备的常用思维模式，尽量避免出错，提升工作效率。希望可以对大家有所启发，不当之处也欢迎随时批评指正。
正文
数据分析师的日常工作，简而言之，便是基于一堆数据，利用技术分析手段，通过各种维度的指标，描述某种现象或寻找特定规律。
用一个成语形容，那便是抽丝剥茧，既是技术活儿，又是个细致活儿。
因此，对数据分析师的要求也就不言而喻，既要懂得各种分析数据的技术和方法，同时又要非常小心谨慎，谨防犯错。因为基于错误的数据，可能得出错误的结论，从而导致错误的决策，造成重大损失。
这样说来，想要做好这个工作，就必须要遵循一定的原则。不过，今天我们并不是要讲解如何避免犯错，而是站在一个全局的角度，聊聊如何培养比较好的思维习惯。
如果具备了良好的思维习惯，那么犯错的几率也会大大降低。
主题意识
数据分析的核心在于提炼信息，总结知识，形成智慧。
这是一个不断向上汇聚的过程，每一次的转换都是由大量的数据或信息凝结成少量的智慧结晶，
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