深度学习核心技术精讲100篇（四十四）-深度召回在招聘推荐中的挑战和实践

前言

招聘业务是多行为场景，用户需求和交互周期短、行为稀疏。本次分享基于业务挑战，将介绍代价敏感、向量检索等技术在招聘深度召回中的应用，最后总结实践中的教训与心得。

主要内容包括：

• 58招聘业务场景

• 招聘推荐系统

• 基于行为的向量化召回

• 实时深度召回

• 教训和心得

01  58招聘业务场景

首先和大家分享下58招聘涉及的业务及场景。

1. 58招聘业务

招聘行业：

据2018年统计，我国总人口13.9亿，就业人口7.7亿，三大产业就业人口占比分别为26.11%、27.57%、46.32%；据2019年8月统计，城镇调查失业率达到5.2%，25～59岁人口失业率达到4.5%；2019年800万+毕业生进入求职市场；求职者和招聘方的需求都十分强烈。

58招聘：

58招聘在互联网招聘界占有率居首；服务于大规模求职者及大中小型企业；平台上每天达成海量连接，促成大量成功就业。

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