Flink从入门到精通100篇（二十三）-基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践
【摘要】
前言
随着大数据的快速发展，行业大数据服务越来越重要。同时，对大数据实时计算的要求也越来越高。今天会和大家分享下爱奇艺基于Apache Flink的实时计算平台建设实践。
今天的介绍会围绕下面三点展开：
Flink的现状与改进
平台化的探索和实践：实时计算平台
Flink业务案例
01Flink的现状与改进...
前言
随着大数据的快速发展，行业大数据服务越来越重要。同时，对大数据实时计算的要求也越来越高。今天会和大家分享下爱奇艺基于Apache Flink的实时计算平台建设实践。
今天的介绍会围绕下面三点展开：
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Flink的现状与改进
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平台化的探索和实践：实时计算平台
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Flink业务案例
01Flink的现状与改进
1. Flink现状
首先和大家分享下爱奇艺大数据服务的发展史。
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2012年搭建了第一个Hadoop集群，当时只有大概20几个节点，使用的计算框架是MapReduce和Hive等
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到2013，2014年，开始使用Hadoop 2.0，上线了Storm和Spark，由于Storm的使用性和稳定性不够好，被放弃使用，转而使用Spark
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2015年发布了第一个实时计算平台Europa，上线了Kafka
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2017年使用了Flink，同时我们基于Spark和Flink打造了流式计算引擎St
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108406093
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