MIT线性代数笔记三 矩阵的乘法和逆矩阵
【摘要】
矩阵乘法 Matrix multiplication
我们通过四种方法讨论如何使矩阵 A 与 B 相乘得到矩阵 C。 其中 A 为mn(m行 n 列)矩阵,而 B 为 np 矩阵,则 C 为 m*p...
矩阵乘法 Matrix multiplication
我们通过四种方法讨论如何使矩阵 A 与 B 相乘得到矩阵 C。 其中 A 为mn(m行 n 列)矩阵,而 B 为 np 矩阵,则 C 为 m*p 矩阵,记 c i j c_{ij} cij 为矩阵 C 中第 i 行第 j列的元素。
1.1 标准方法(行乘以列)
矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵 A 第 i 行的行向量和矩阵 B 第 j 列的列向量点积得到 c i j c_{ij} cij。
c i j = ∑ k = 1 N a i k ∗ b k j c_{ij}=\sum_{k=1}^{N}a_{ik}*b_{kj} cij=k=1∑Naik∗bkj
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