MATLAB实战系列(三十九)-matlab多目标优化之海洋捕食者算法

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格图洛书 发表于 2021/11/19 00:14:06 2021/11/19
【摘要】 前言 文中涉及代码可参见 matlab多目标优化之海洋捕食者算法 海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)是Afshin Faramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法。 以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支持就是我不断更新的动力哟...

前言

文中涉及代码可参见

matlab多目标优化之海洋捕食者算法

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海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)是Afshin Faramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法。

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该算法是受海洋生物中捕食者和猎物的行为启发,在该算法中,捕食者和猎物均被视为搜索个体,捕食者会搜索猎物.同时猎物会寻找食物,主要以下特点和规则:

1)海洋捕食者对猎物丰富区域采取莱维飞行(Levy)策略,而对捕食者丰富区域采用布朗运动;

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/119247332

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