MATLAB实战系列（三十三）-技术和医疗的完美结合（续），基于最小二乘法的椭圆拟合

前言

在上篇文章，基于MATLAB的骨骼测量系统——医学影像研究中，第3节金属球的求识别，运用到椭圆函数拟合来得到金属球大小。本文介绍如何采用MATLAB进行椭圆拟合，包括特殊的圆，一般椭圆及倾斜椭圆等，输出得到椭圆的方程参数。

• 1 函数简介

• 2 拟合算

• 3 代码实现

• 4 算法验证

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1 函数简介

function [ellipse_t, H] = fit_ellipse( x,y,axis_handle )

 

• fit_ellipse函数-为给定的点集找到最适合椭圆的拟合。输入值为横、纵坐标及绘图坐标，返回值为椭圆参数

• 格式：ellipse_t = fit_ellipse（x，y，axis_handle）

• 输入：x，y为2个列向量中的一组点。至少需要5个点！

• axis_handle-可选。绘制拟合的椭圆

• 输出：  ellipse_t-定义最适合椭圆的结构

• a-非倾斜椭圆X轴的子轴（半径）

• b-非倾斜椭圆的Y轴的子轴（半径）

• phi百分比-椭圆的弧度方向（倾斜）

• X0-非倾斜椭圆X轴的中心

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