MATLAB从入门到精通-MATLAB零矩阵zeros()函数使用方法汇总

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格图洛书 发表于 2021/11/19 00:30:19 2021/11/19
【摘要】 1.预备知识 零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配,有效减少循环中定义变量维度的改变,提高仿真效率! 打开MATLAB运行界面进行准备。 2.zeros()函数用法 创建零矩阵主要有以下几种方法。 1)X=zeros(n) 通过X=zeros(n),用于创建n阶全零方阵X。 X1=zeros(4)...

1.预备知识

零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配,有效减少循环中定义变量维度的改变,提高仿真效率!

打开MATLAB运行界面进行准备。

图片

2.zeros()函数用法

创建零矩阵主要有以下几种方法。

1)X=zeros(n)

通过X=zeros(n),用于创建n阶全零方阵X。

X1=zeros(4)

%生成4*4全零方阵

X1 =

    0     0     0    0

    0     0     0    0

    0     0     0    0

    0     0     0    0

2)X=zeros(p,q)

通过X=zeros(p,q)或X=zeros([p q]),用于创建p行q列的全零矩阵X。

X2=zeros(4,3)

%生成4*3全零矩阵

X2 =

    0     0     0

    0     0     0

    0     0     0

    0     0     0

3)X=zeros(p1,p2,p3,…)

通过X=zeros(p1,p2,p3,…)或X=zeros([p1,p2,p3,…]),用于产生多维全零矩阵X,其中X维数为p1×p2×…×pn。主要应用在三维或更高维度数据预存储上,可以高效运行。

X3=

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/116978449

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