R语言应用实战系列（六）-基于R的人工神经网络ANN算法和KNN算法（k-Nearest Neighbour）
【摘要】
一.神经网络
人工神经网络算法（ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型和计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下，人工神经网络能在外在信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计数据建模工具，常用来对输入输出的复杂关系进行建模，或用来探索数据的模式。其中包括BP神经网络...
一.神经网络
人工神经网络算法（ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型和计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下，人工神经网络能在外在信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计数据建模工具，常用来对输入输出的复杂关系进行建模，或用来探索数据的模式。其中包括BP神经网络，LM神经网络，RBF径向基神经网络等
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1.通常一个神经网络由一个input la
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