R语言应用实战系列(二)-基于R语言的方差分析

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格图洛书 发表于 2021/11/19 01:16:16 2021/11/19
【摘要】 前言 回归分析重点考察变量间的相关关系或因果关系,当包含因子是解释变量时,关注点通常是从变量间的关系转向组与组之间的差异分析,这种分析样本组之间的区别的方法称为方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)。     以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,...

前言

回归分析重点考察变量间的相关关系或因果关系,当包含因子是解释变量时,关注点通常是从变量间的关系转向组与组之间的差异分析,这种分析样本组之间的区别的方法称为方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)。    

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一.基本概念

avo()函数,avo()函数的语法为(formula,data=dataframe)

二.实例探究

我们采用单因素方差分析,用multcomp包的cholesterol数据集,50个患者都接受降低胆固醇的药物治疗(trt)五种疗法中的一种疗法。其中三种治疗条件使用药物相同,分别是20mg一天一次,10mg一天一次和5mg一天四次。剩下的两种药物(dragD和dragE)代表候选药物。

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/119597288

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