R语言应用实战系列(二)-基于R语言的方差分析
【摘要】
前言
回归分析重点考察变量间的相关关系或因果关系,当包含因子是解释变量时,关注点通常是从变量间的关系转向组与组之间的差异分析,这种分析样本组之间的区别的方法称为方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)。
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前言
回归分析重点考察变量间的相关关系或因果关系,当包含因子是解释变量时,关注点通常是从变量间的关系转向组与组之间的差异分析,这种分析样本组之间的区别的方法称为方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)。
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一.基本概念
avo()函数,avo()函数的语法为(formula,data=dataframe)
二.实例探究
我们采用单因素方差分析,用multcomp包的cholesterol数据集,50个患者都接受降低胆固醇的药物治疗(trt)五种疗法中的一种疗法。其中三种治疗条件使用药物相同,分别是20mg一天一次,10mg一天一次和5mg一天四次。剩下的两种药物(dragD和dragE)代表候选药物。
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原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/119597288
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