word2vec资源整理和思考
1. 资源管理
综合:https://www.cnblogs.com/fengyubo/p/10387311.html http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/
博客:http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/
代码:https://towardsdatascience.com/an-implementation-guide-to-word2vec-using-numpy-and-google-sheets-13445eebd281
https://nbviewer.jupyter.org/github/fbkarsdorp/doc2vec/blob/master/doc2vec.ipynb
https://nbviewer.jupyter.org/github/dolaameng/tutorials/blob/master/word2vec-abc/poc/pyword2vec_anatomy.ipynb
数据集和预训练模型:https://code.google.com/archive/p/word2vec/
翻译:https://www.jianshu.com/p/a1163174ebaf
2. 思考
- 在隐藏层中没有使用激活函数,而在输出层使用了softmax
文章来源: blog.csdn.net,作者:herosunly,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/herosunly/article/details/105752803
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