spark从入门到精通spark内存管理详解- 堆内&堆外内存管理

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格图洛书 发表于 2021/11/19 01:26:31 2021/11/19
【摘要】 前言 Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理,有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文将详细介绍两部分内容,第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划,主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面;第二部重点介绍Spark内存空间的...

前言

Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理,有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文将详细介绍两部分内容,第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划,主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面;第二部重点介绍Spark内存空间的分配,主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。

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本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/120260051

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