Hadoop应用实战100讲(三)-Hadoop分布式文件系统
【摘要】
前言
当大数据到大一定程度时,系统会进行分布存储,HDFS以流式数据访问的模式可以运行到普通的商用服务器集群上,完成了分布式存储的功能,同时也向客户开放了HDFS相应的访问接口,以满足不同的需求。
以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支持就是我不断更新的动力哟!
MATLAB-30天带你从入门到精通
M...
前言
当大数据到大一定程度时,系统会进行分布存储,HDFS以流式数据访问的模式可以运行到普通的商用服务器集群上,完成了分布式存储的功能,同时也向客户开放了HDFS相应的访问接口,以满足不同的需求。
以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅,你的支持就是我不断更新的动力哟!
一.HDFS的工作原理
HDFS中的数据是分布存储的,默认块的大小为128MB(Hadoop低版本默认为64MB,这个值可以在配置文件中更改)但是如何修改呢?
在hdfs-site.xml文件进行修改,如果在修改的时候,需要停掉HADOOP的运行进程,修改完毕后,重新启动。
分块处理的好处是可以增加读取数据的吞吐量,通过数据结构的模型,以流式的多副本模式存储于集群中各个节点
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/119565466
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)