MATLAB应用实战系列(七十一)-MATLAB实战应用案例:图像处理将灰度图片变成负片&彩色图片转换成灰度图片
【摘要】
前言
本文目录
获取图片的信息
将灰度图片变成负片
彩色图片转换成灰度图片
图像噪声的添加
加10次噪声
colorbar的使用
将数据转换为图片
clcclear A是结构体名,用来存储读入的图像数据,目测A是三维数据 A=imread('1.png');figure(1)imshow(A);%显示函数imshow(...
前言
本文目录
获取图片的信息
将灰度图片变成负片
彩色图片转换成灰度图片
图像噪声的添加
加10次噪声
colorbar的使用
将数据转换为图片
-
clc
-
clear
-
-
A是结构体名,用来存储读入的图像数据,目测A是三维数据
-
-
A=imread('1.png');
-
figure(1)
-
imshow(A);%显示函数imshow()原型
-
colorbar
-
% 使用imread()读取图像后,可以看到,读入的图片A是以一个528*535*3
-
% 的矩阵进行保存的,即分别是RGB颜色的数字图片
获取图片的信息
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x=imfinfo('1.png');
-
% 输出如下:(x为结构体,调用:ans.Filename等)
-
% 包含以下字段的 struct:
-
%
-
% Filena
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/120747046
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