深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树
【摘要】
一、决策树
所谓决策树,就是自顶而下树形的结构,每一个节点都是一个属性。用决策树解决问题就是根据数据属性一层一层做决策的过程
好处:结构清晰,模仿人类思考的流程。
以下为某商品经过推销后,收集回来的客户信息,包括居住地区、住房类型、收入、是否老客户四种属性,最后一列代表该客户买没买。
1.用树状的结构表示上面的信息表...
一、决策树
所谓决策树,就是自顶而下树形的结构,每一个节点都是一个属性。用决策树解决问题就是根据数据属性一层一层做决策的过程
好处:结构清晰,模仿人类思考的流程。
以下为某商品经过推销后,收集回来的客户信息,包括居住地区、住房类型、收入、是否老客户四种属性,最后一列代表该客户买没买。
1.用树状的结构表示上面的信息表格,我们能分析出那些规律?
① 住在农村的客户都买了;
② 住在郊区的低收入人群比高收入人群更喜欢本商品
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
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