深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树

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格图洛书 发表于 2021/11/19 00:52:03 2021/11/19
【摘要】 一、决策树 所谓决策树,就是自顶而下树形的结构,每一个节点都是一个属性。用决策树解决问题就是根据数据属性一层一层做决策的过程 好处:结构清晰,模仿人类思考的流程。 以下为某商品经过推销后,收集回来的客户信息,包括居住地区、住房类型、收入、是否老客户四种属性,最后一列代表该客户买没买。 1.用树状的结构表示上面的信息表...

一、决策树

所谓决策树,就是自顶而下树形的结构每一个节点都是一个属性。用决策树解决问题就是根据数据属性一层一层做决策的过程

好处:结构清晰,模仿人类思考的流程。

以下为某商品经过推销后,收集回来的客户信息,包括居住地区、住房类型、收入、是否老客户四种属性,最后一列代表该客户买没买。

1.用树状的结构表示上面的信息表格,我们能分析出那些规律?

①   住在农村的客户都买了

②   住在郊区的低收入人群比高收入人群更喜欢本商品

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108404508

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