Python3线程池、进程池(concurrent.futures)
【摘要】
目录
线程池进程池的使用
线程池设置为多少合适？
在上一节中我们提到了多线程，传送门：Python多线程_thread和Threading
多线程的问题？
传统多线程方案使用“即时创建， 即时销毁”的策略。尽管与创建进程相比，创建线程的时间已经大大的缩短，但是如果提交给线程的任务是执行时间较短，而且执行次数极其频繁，那么服...
目录
在上一节中我们提到了多线程，传送门：Python多线程_thread和Threading
多线程的问题？
传统多线程方案使用“即时创建， 即时销毁”的策略。尽管与创建进程相比，创建线程的时间已经大大的缩短，但是如果提交给线程的任务是执行时间较短，而且执行次数极其频繁，那么服务器将处于不停的创建线程，销毁线程的状态。
一个线程的运行时间可以分为3部分：线程的启动时间、线程体的运行时间和线程的销毁时间。在多线程处理的情
文章来源: xie1997.blog.csdn.net，作者：谢公子，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：xie1997.blog.csdn.net/article/details/104888925
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）