MySQL操作符(and、or、in、not)

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李子捌 发表于 2021/11/11 09:14:58 2021/11/11
【摘要】 本专栏会持续输出MySQL系列文章,祝大家每天进步亿点点!文末私信作者,我们一起去大厂。本篇总结的是 《MySQL操作符(and、or、in、not)》,后续会每日更新~关于《Redis入门到精通》、《并发编程》、《Java全面入门》、《鸿蒙开发》等知识点可以参考我的往期博客相信自己,越活越坚强,活着就该逢山开路,遇水架桥!生活,你给我压力,我还你奇迹!1、简介在MySQL中使用where子...
  • 本专栏会持续输出MySQL系列文章,祝大家每天进步亿点点!文末私信作者,我们一起去大厂
  • 本篇总结的是 《MySQL操作符(and、or、in、not)》,后续会每日更新~
  • 关于《Redis入门到精通》、《并发编程》、《Java全面入门》、《鸿蒙开发》等知识点可以参考我的往期博客
  • 相信自己,越活越坚强,活着就该逢山开路,遇水架桥!生活,你给我压力,我还你奇迹!

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1、简介

在MySQL中使用where子句对查询数据进行过滤时,往往需要同时满足多个过滤条件,或者满足多个过滤条件中的某一个条件,此时我们就可以使用操作符将where子句联结起来。


几个操作符的作用:

操作符

作用

and

与,需要同时满足where子句中的条件

or

或,只需要匹配多个where子句中的一个条件

in

用于指定where子句查询的范围

not

非,一般与in、between and、exists一起使用,表示取反


2、正文

首先准备一张User表,DDL和表数据如下所示,可以直接复制使用。

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', 18, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', 22, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', 38, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', 25, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (5, '六麻子', 13, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', 37, 1);
INSERT INTO `user` VALUES (7, '谢礼', 18, 0);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

数据的初始顺序如下所示:

mysql> select * from user;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
7 rows in set (0.00 sec)


2.1 and操作符

当查询需要同时满足where子句中的条件,可以使用and操作符,and条件之间是一个与的关系。


需求:

查询年龄=18 并且 性别为男的用户(注意:sex=1代表男性)

语句:

mysql> select * from user where age = 18 and sex =1;

结果:

+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

此时可以看到只有同时满足age=18和sex=1的用户才被查询出来。以此类推,and可以同时存在多个,比如在上面的基础上需要查询 姓名=李子柒,只需要再跟一个and操作符即可。

mysql> select * from user where age = 18 and sex =1 and name = '李子柒';
Empty set (0.00 sec)


2.2 or操作符

与and不同,or只需要满足多个where条件中的一个即可,不需要同时满足,条件之间是一个或的关系。


需求:

查询年龄=18 或者 性别为男的用户(注意:sex=1代表男性)

语句:

mysql> select * from user where age = 18 or sex =1;

结果:

+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

此时可以看到,满足age=18或者sex=1的用户都被查出来了。同样的or操作符也可以同时作用于多个where子句。



2.3 in操作符

in操作符用于指定where子句的查询范围。它表示包含的意思,它可以用多个or操作符来实现。


需求:

查询name等于张三、李四、王五的用户信息。

语句:

使用or操作符

mysql> select * from user where name = '张三' or name = '李四' or name = '王五';
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  2 | 张三 |  22 |   1 |
|  3 | 李四 |  38 |   1 |
|  4 | 王五 |  25 |   1 |
+----+------+-----+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

使用in操作符

mysql> select * from user where name in ('张三', '李四', '王五');
+----+------+-----+-----+
| id | name | age | sex |
+----+------+-----+-----+
|  2 | 张三 |  22 |   1 |
|  3 | 李四 |  38 |   1 |
|  4 | 王五 |  25 |   1 |
+----+------+-----+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

上面的需求,可以通过or操作符和in操作符来实现,但是in操作符很明显SQL语句根据简洁。


2.4 not操作符

当我们需要查询某个值不在什么范围之内、不存在的时候,可以使用not操作符,not操作符不单独使用,它经常和in操作符、like操作符、between and、exists等一起使用。


not in

需求:

查询姓名不等于张三、李四、王五的用户信息。

语句:

mysql> select * from user where name not in ('张三', '李四', '王五');
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

not like

需求:

查询姓名不是以李子开头的用户

语句:

mysql> select * from user where name not like '李子%';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

not between and

需求:

查询年龄不属于20 - 30之间的用户

语句:

mysql> select * from user where age not between 20 and 30;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
5 rows in set (0.00 sec)


not exists

not exists表,它与exists用法一致,用于判断当前where子句的结果是否应该返回。not exists 和 exists作用于一个子查询,向上级返回true和false;

示例语法:

SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery)
SELECT … FROM table WHERE NOT EXISTS (subquery)

为了演示效果,我们创建一个简单的订单表order,其建表语句和数据如下所示:

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `order`;
CREATE TABLE `order`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `number` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '订单号',
  `user_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `create_date` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建日期',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of order
-- ----------------------------
INSERT INTO `order` VALUES (1, 'DD-20211110-000001', 1, 250.00, '2021-11-10 22:37:19');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

注意:由于order是MySQL的关键字,所以建表时不建议直接取名为order,我这里取名order是为了讲述如何解决这个问题。

mysql> select * from `order`;
+----+--------------------+---------+--------+---------------------+
| id | number             | user_id | price  | create_date         |
+----+--------------------+---------+--------+---------------------+
|  1 | DD-20211110-000001 |       1 | 250.00 | 2021-11-10 22:37:19 |
+----+--------------------+---------+--------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

细心可以发现,order用 ` 修饰,这样MySQL就不会把它当成关键字解析了。如果不加MySQL会抛出异常。


回归主题,我们此时使用exists进行查询

需求:

查询已下单的用户信息

语句:

mysql> select * from user where exists(select id from `order` where user_id = user.id);
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)

此时如果我们想查询未下单的用户信息,只需要使用not exists即可

mysql> select * from user where not exists (select id from `order` where user_id = user.id);
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
|  7 | 谢礼   |  18 |   0 |
+----+--------+-----+-----+
6 rows in set (0.00 sec)


2.5 操作符顺序

上面说了好几个操作符,但是很多情况下需要多个操作符一起使用,这个时候我们就需要注意操作符的顺序问题了。


比如说如下需求:

查询用户表中,年龄大于20岁或者性别为男,并且姓名不等于张三的用户。

语句:

mysql> select * from user where age > 20 or sex = 1 and name != '张三';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  2 | 张三   |  22 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

此时发现查询的返回结果竟然包含张三,这是因为and的优先级比or高,在MySQL底层的SQL解析器,把上面的SQL解析成sex = 1 and name != '张三' or age > 20 ;因为张三满足age > 20所以也被查询出来了。要想解决这个问题只需要使用括号将or语句括起来就好了。

mysql> select * from user where (age > 20 or sex = 1) and name != '张三';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |
|  3 | 李四   |  38 |   1 |
|  4 | 王五   |  25 |   1 |
|  6 | 田七   |  37 |   1 |
+----+--------+-----+-----+
4 rows in set (0.00 sec)

此时查询的返回数据中已经不包含张三了。

因此我们在写SQL的时候,可以养成习惯使用括号,通过括号对操作符分组,能够避免使用默认顺序带来的错误风险。


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