2018 infoComm 大数据可视化的交互设计探索(整理) 韩小龙 CEO of Ventuz China

大数据可视化

大数据+设计+交互=大数据可视化

一个边缘学科，跟那个学科都沾边，但都不在各学科里面

什么叫大数据？

大数据指无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力。洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据的本质是数据集合和信息资产，无形的、不好管理的

大数据的元素

云：存储、带宽、计算、安全等

计算：软件、平台、算法、技术等

业务场景：政法、能源、交通、电力、旅游等

信息化的基础设施：服务器、工作站、网络、操作系统等

物联：一切皆可数字化 ，比如灯的静态数据，状态数据-点亮

AI：算法，符合用户业务场景的计算方式（比如节省能源）

大数据的挑战

1. 面对复杂的系统，如何直观的进行捕捉、管理、处理？

庞大的实时数据，怎么看到？摸到？

利用数据创建模型的引擎技术（通过规则匹配，自动创建）

2. 如何直观的发现垂直系统，分散数据之间的维度关系？

多个业务系统，每个系统都非常的成熟

系统对接与同维度展现（切合业务）

3. 如何产生新的价值？

比如通过数据分析发现某个法院的效率最高，打通业务系统，得出某些计算公式

什么是交互？

通过某个具有交互功能的互联网平台/硬件设备（如激光雷达、传感器、物联设备等），让用户不仅可以单一平台还可以跨平台的使用自主舒适的方式获得相关资讯、信息或服务。

艺术和技术结合的产物

交互因素

ü 环境:监控大厅、展厅、指挥中心

ü 使用人群：决策者、业务人员

ü 观看人群：领导

ü 体验：

ü 可靠性：不完全是由技术，需要对用户考虑，比如苹果的体验是一种思路

注意：灵敏度高在一定的条件下并不代表交互性好

交互在大数据格局下的挑战？

1. 如何选择和实现对指挥中心超大屏幕的交互方式？

现实是分辨率越来越大，监控中心越来越大

场景设定触摸，小屏幕控制，移动控制，激光手电遥控

2. 如何集成多种交互技术以面对在不同场合的需求？

不一样的场景，不一样的交互方式，推荐用户根据不同的场景选择不同的交互方式

无缝调用其它系统，业务和技术在一个人身上

满足客户能做到想干嘛，基本上都能干

向全网集群同步控制状态，使用同步的TCP控制协议

什么是设计？

设计是一种想通过合理的规划、周密的计划、通过各种感觉形式传达出来的过程。

设计是满足观察者，操作者，决策者的系统直观性的第一要义，是完全的根据业务核心和业务维度的高度吻合的定制。

需要业务的艺术家（可视化贵的原因）

设计因素

ü 主题：故事、业务、数据

ü 载体（显示技术的区别）：小间距LED（禁忌白色和黑色风格）、dlp拼缝、液晶拼接、工程投影

ü 场景：指挥中心、决策中心、作战室、会议室、展厅

ü 色彩：风格、对比度、高度、色度、透视关系

ü 数据：呈现型的数据（静态）、决策型的数据（加工后的数据）、态势型的数据（动态）、静态海量数据、动态状态的数据

重点：我们如何与数字化世界沟通？

设计的挑战

1. 如何应对超高分辨率屏幕和海量数据？

制作和输出的挑战

制作整幅超高分辨率的画面

引擎的集群输出技术+GIS地图能力+数据创建模型

2. 如何兼顾业务与展示并存的需求？

比如指挥中心具有参观，接待的业务（考虑不同的场景）

可扩展网状结构（随时增减节点）+可堆叠的下钻能力

什么是可视化？

利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术

l 可视化的指挥调度：减少重复性工作，解决人力，提升工作效率（金字塔顶层）

看->用（在大屏上完成所有工作）

l 数据可视化：展示实时数据，且数据呈现与业务息息相关，辅助决策（金字塔中层）

l 数据展演：用直观的方式把数据展示出来（金字塔底层）

案例分享

电力行业

所有的电网不可以接受黑色，喜欢绿色（能源）和蓝色

三层3D潮流图（自动生成）

公安行业

借鉴高票房好莱坞科幻电影的设计理念（描绘未来的场景，酷炫）

冷色系为主，高对比度，少颜色->科技感

三维Gis系统（数据生成，无论什么格式），真实感

流媒体编解码技术（资源有限），对失去焦点视频窗口冻结（<3帧）机制，节省带宽

限制客户开流媒体数量-->你技术不行

借鉴游戏渲染引擎算法，远的看轮廓，近的渲染细节

智慧楼宇

多业务系统（垂直独立）整合

开发商、设计方、运营商存在出入，需实际深入现场核实

整合BIM系统（真实模型、静态数据）