四大云原生行业解决方案之大企业【我们都是华为云专家】

课程目标

学完本课程后，您将能够:

熟悉云原生在大企业行业的发展现状与趋势。

了解大企业行业的核心场景与云原生解决方案

通过典型案例加深对大企业云原生解决方案的理解

云原生大企业是帮助大企业迈向云原生企业的解决方案。大企业信息化建设一般都会经历3个阶段，第一阶段是虚拟化阶段，单纯提供虚机。第二阶段是基础设施服务化阶段，提供基础设施如果计算、网络、存储等虚拟化。第三个阶段是云原生阶段，以应用为中心，构建云原生支撑平台，快速响应业务需求。

目录

1．云原生在大企业行业的发展现状与趋势

2．云原生在大企业行业的核心场景与解决方案

3．云原生在大企业行业的典型案例

政企行业公有云市场空间快速增长，制造、服务等企业行业潜力巨大

趋势增长分析:中国公有云政企市场近3年将保持30~45%的增速;

制造:以汽车行业为代表的数字化程度领先的企业更加意识到信息科技的价值，加速了生产制造供应链优化、智慧营销和创新科技业务等

服务:以物流、酒店为代表的服务业，在疫情刺激上呈现分化态势，加速了行业数字化转型进程和新型服务模式创新。

企业数字化转型进程中，汽车、物流、酒店行业成为大企业的先锋代表

汽车

2019年全球汽车总销量9030万辆(较2018年下滑4.4%)，其中中国需求下降是重要原因，市场销售承压的情况下，各大汽车厂商都在寻求转型。

汽车行业普遍把未来战略定位为四化CASE:网联化、智能化、共享化、电动化

物流

纵观物流的众多细分赛道，除快递、车货匹配平台、仓储机器人等少数几个子行业外，其余子行业均呈现行业极度分散的现状。

改善运输结构、提升互联网与技术运用水平提高标准化水平和服务质量将成为物流行业重要的发展趋势。

酒店

过去酒店行业经过十年的蓬勃发展，遇到了增量的天花板，租金、人力成本以及群体消费能力的提升，迫使酒店行业不得不思考未来的核心竞争力。

20年疫情又极大冲击了酒店行业，在此期间智能化无接触服务应用的突出表现，进一步激发了酒店对技术赋能和创新的重视，数字化的转型已经成为酒店行业未来三到五年的重要发展趋势之一。

• 汽车仿真

通过敏捷高性能的云服务，提高车辆碰撞测试等仿真任务效率，优化产品设计成本，提高产品发布效率。

• 自动驾驶

为高级驾驶员辅助系统和自动驾驶模型提供高效能的算力和海量存储，加快算法开发与训练速度，降低研发难度和成本。

• 车联网

通过弹性架构满足海量汽车并发接入，创新车辆增值服务海量车联网数据分析，挖掘车联网数据价值。

• 统一数据平台

将分散的多方数据整合纳入统一的技术平台，对这些数据进行集中管理和分析，打造数字工厂，数字门店，赋能业务。

• 数字化营销

加速业务上线效率，提升客户体验，实时分析数据提供用户画像与精准营销，从而提高市场品牌知名度和业务成效。

• 移动出行

利用弹性资源，大数据分析和Al识别等能力赋能移动出行向智能精细化的车辆运营、更好的用户体验发展。

汽车行业云原生解决方案

容器化部署+擎天软硬协同能力，较传统资源使用方式资源利用率提升XX%，满足汽车仿真、自动驾驶海量高性价比算力需求。

应用云原生架构升级，“三阶”应用极致弹性能力，轻松应对车联网，营销平台，共享出行业务访问流量洪峰。

将云原生能力延伸到客户本地机房，赋能传统稳态业务如DMS,MES等，同时具备伸缩、迁移和灾备能力缩短系统升级周期，提升可靠性。

物流行业业务场景及核心诉求:降低各环节物流成本和提高物流效率

智慧物流关键要素为人、车、货、节点和路线，实现信息流与实物流的高效快捷，各环节相互交叉，智能运输和信息服务贯穿整个物流环节始终

降低成本

√擎天软硬协同，系统组件开销卸载，OMS、TMS等物流系统资源使用成本降低XX%。

√匹配业务流量峰值的云原生高效弹性方案，XX秒扩容xxxx容器实例，业务“闲”时资源用量少，业务“忙”时资源快速弹性，降低资源整体使用成本。

提升效率

√面向智慧物流场景中一站式车辆数据运营、外呼机器人等大数据，Al算法模式训练需求匹配最合适算力，提升XX%调度效率，帮助提升算法模型更新迭代速度，提升整体运作效率。

疫情给酒店行业带来巨大压力，数字化转型是行业趋势

疫情后行业复苏，酒店在高速调整期的四大趋势:

• 提供优质的个性化服务

·用户消费能力和个性化需求增多，酒店需要提供多功能、多消费场景、多休闲娱乐选择。

·客户满意度最关心的TOP5: WIFI流畅>免费早餐>浴室淋浴>客房空间>空调等电器;

·数字化运营人员不足，IT系统老旧运维成本高等问题导致运营效率低下;

• 私域流量运营

·大型酒店集团与OTA抢占酒店存量市场，各自打造加盟品牌。

·会员体系成为竞争的焦点，会员权益增值带来更大流量和品牌效应;

·品牌与流量运营，成为市场定价的关键抓手;

• 产品创新与跨界联合

·通过向产业链上游产品创新，为客户提供更多增值空间，例如周边购买，参与主题演艺活动等。

·住宿场景充分利用空间优势，实现功能多层次叠加，延伸旅游产品应用场景，为客户带来复合体验;

·实现目标:用户体验升级，商家服务增值，渠道流量互通，产业融合共生;

• 住中体验创新

·在空间上进行形态创新和功能叠加，在时间上延长限制;

·引入文化类、博物馆、水族馆等场景融合，实现空间功能叠加带来的新颖住宿体验;

·以独特的产品亮点抢占先机，形成独具反响的品牌效应;

面对云原生的酒店IT基础设施方案

IT系统云原生升级是业务敏捷的关键;新的云原生架构支持新功能模块快速上线，有效支撑酒店管理创新;云原生架构的IT软件能够更好的支持集团化管理，拉齐管理能力;云原生化可以更好的集中化管理酒店数据，实现精准营销和高效运营;

华为云为数字化转型提供关键的平台能力，帮助酒店实现组织能力平台化;集中化的管理基础设施，能够有效降低集团在IT建设和运维上的成本;统一的平台服务管理，实现业务按需发放，确保业务7*24小时在线，大幅减少非计划业务中断;

为客人提供优质的上网体验;合理使用多运营商线路，实现专业业务稳定;支持泛网络接入;

设备智能升级，为客人提供智慧体验;设备物联网数据采集，降低运维成本;

酒店集团化的云原生基础设施架构方案

专属云:多地资源进行集中管理，统一运维升级，降低非计划系统下线时间，降低运维成本;

IES:各地域酒店部分应用本地化部署，满足部分数据不上云的诉求;对于部分无需跟公网连接的系统,可以满足短时断网的需求;

本地IDC:老旧等IT系统不上云，适合酒店本地管理的系统不进行迁移;

方式一:专属云+IES+本地IDC(可选)    方式二:专属云+本地IDC(可选)

可以根据实际情况选择方式一、方式二，或者两种方式混合;

XX汽车集团基于华为云分布式云原生打造汽车数字化平台

客户诉求:构建统一云服务运营和运维体系，支撑业务敏捷开发、全生命周期管理，满足各业务特征需求，并通过云原生技术赋能DMS等系统，升级应用架构，显著缩短系统升级周期，持续优化用户体验。

客户机房本地环境（华为专属云/CCE敏捷版)︰满足生产制造等稳态应用业务系统需求，同时具备伸缩、迁移和灾备能力，承载内部传统应用，如ERP系统、OA系统、财务系统。

华为公有云环境:满足出行、智能网联、营销等新业务对高并发、高可用、弹性伸缩的需求，完成从传统架构向云原生架构的演进。

XX物流公司通过云原生技术全面升级业务架构，端到端效率大幅提升

业务痛点

XXX+套系统，承载高端物流服务;外部对接需求多，版本需要不断迭代，开发消耗较大

开发效率低，总部深圳+分部北京上海、成都、武汉总共XXX+开发人员，人员分散管理，本地没上线一套系统编译构测试建耗时长平均要1-3天

运维能力弱，业务部署在XX云，部署以虚机为主，运维需要跨部门协调。

解决方案

1、研发效率提升:使用Devcloud+CCE重构开发部署流程，在云上编译构建，通过流水线集成丰洞做安全测试和自动化部署。同时devcloud提供工时等报表接口，量化开发人员工作量。

⒉、应用生命周期管理:上云同时做服务治理，使用CCE+lstio部署XXX+套应用，实现快速部署，和弹性扩缩容;使用lstio服务网格做灰度发布，动态路由和业务熔断

XX酒店核心系统云原生架构升级，提升业务连续性

客户诉求:

业务量大，涉及XXXX+虚拟机、XXXT以上数据、XXX+数据库实例;

·希望增加业务可靠性，提升运维能力;

华为云方案:

混合云方案:业务同时跑在客户机房和CCE中，在流量较大时弹性扩容线上资源，分担大部分流量，流量小时释放资源;线上使用双AZ冗余，保障业务可靠性;

利用容器的快速弹性能力，分钟级响应流量负载

客户价值:

PMS、预定、CRS、CRM等复杂且关联度高的业务系统全部云原生化改造，数据库系统负载降低XX%，资源利用率大大提升，成本降低XX%

应用系统云原生架构升级，系统稳定性大大提高，从搬迁前的每年XXX小时非计划停机减少到0。

本课总结

●本课程重点讲解1:以汽车、物流和酒店为代表的大企业行业越来越多采用云原生技术，且整个市场还有巨大的市场空间潜力

●本课程重点讲解2:以汽车、物流和酒店行业作为大企业典型代表，剖析业务发展趋势及核心业务场景诉求

●本课程重点讲解3:华为云云原生解决方案通过擎天软硬协同，敏捷弹性的能力可以很好地帮助大企业核心业的诉求

参考链接

华为云云原生上云场景解决方案官网链接: https://www.huaweicloud.com/solution/container/index.html

华为云云原生2.0官网链接: https://www.huaweicloud.com/about/cloudnative2_0.html