NVIDIA显卡硬件技术交流整理

跨工作站显卡资源共享

目前万兆网卡，但是不推荐window平台，一般使用在服务器,目前是压缩数据包方式。一个4k/帧大概为4MB

· RDMA技术

• 对硬件有哪些限制，能否用于以太网络？
• 是否依赖网络带宽限制，能否达到网络带宽的极限传输速率？
• 使用什么协议传输数据，是否可靠？
• RDMA接收到的数据能否直接被其他进程使用，例如：Unity3D？
• 单机多卡是否对RDMA的传输速率有影响？

答：推荐IB网

· 是否有其他方式可以实现跨工作站的显存数据共享？

答：暂无,只能底层优化才能解决。

· 硬编码技术

o 视频编码H264、H265能否结合RDMA使用？

   答：两者没有关系，不能直接硬编码完码流直接传输到另一台工作站显卡内，中间必须过CPU。比如现在海康都没有这样的成功案例。国外一个研究机构使用FPGA的工具，直接拍，直接接卡上的芯片,直接PCI传送出去。吞吐量几百万张照片/每秒。

o 目前单卡对H264、H265的编解码带宽最高是多少？

答：后续给资料

o 单机多卡对编解码的带宽提升是否是倍增，例如：单卡编码带宽为160Mbps，双

卡则为320Mbps？

答：多显卡编码芯片均可使用，独立控制，负载均衡，建议放到一块CPU上（同一个CPU插槽上管理）

o 显卡的硬解码速率是否高于硬编码，即：硬解码带宽高于硬编码带宽？

答：看具体使用的芯片

o 显卡在进行硬编码、硬解码时是否会占用显卡显存？

答：不看显存，占用的是CUDA核心（显卡负载会有变化）;专用于硬件码的推荐Tesla p4(使用在后端)，

如果GPU利用率变化不大，可能是你的编码率不是特别高。

不同显卡硬解能力不一样。

o 显卡硬编码、硬解码的分辨率是否有限制，16384？

答：目前最高8K，非标分辨率可能不支持

专业卡与游戏卡的区别

· 在使用DX执行GPU计算并拷贝数据到内存时，专业卡执行时间稳定，但游戏卡波动较大（1080Ti），游戏卡是否具备动态超频的特性？

答：专业卡固定频率运行，游戏卡动态频率运行，专业卡稳定；（驱动层面差别），游戏卡会出现驱动崩溃、程序卡死、蓝屏、最坏是卡烧掉。

N卡游戏卡比A卡数据要好看

Dx的应用在游戏卡上跑，肯定是不如专业卡的

Mosaic拼接在N卡所有功能里面属于几个小功能，游戏卡不具备这个功能

· 显卡是否具有类似于CPU时钟的功能，可用于跨工作站的帧同步？

答：基于底层开发和利用同步卡进行多工作站同步

单工作站多显卡

· 使用DX渲染图形时，如何利用多卡对性能进行提升？

答：多卡是自动做负载均衡的，建议安装在同一CPU管理的PCI-E插槽

Cuda Nccl GPU多卡优化库

· 若DX渲染的图形跨了显卡，是否对性能有影响，即：一半的图形在A卡上，另一

半在B卡上？

答：无，多卡是自动做负载均衡的，并发处理的。

· 若使用一张卡（A）做计算，一张卡做渲染（B），当A卡计算完的数据需要拷贝到B卡时，是否需要从系统内存中转？

答：需要

硬件使用选型

1) P6000可以同时出几路8K30hz？并且是否可同时进行Mosaic?P6000/5000/4000/2000显卡如何选择?

答：可输出4路8K（dp1.4），并可进行Mosaic拼接，显卡负载不到100%，目前压力不大，NVIDIA的显卡DX性能要弱于AMD

2) 双P6000显卡性能是否是双倍提升？

答：双卡性能提示，后续给网站可查询官方公布数据，显存每块各自占用，并行处理

需补充数据

3) NVIDIA Quadro显卡单工作站多块显卡拼接时是否需要同步卡？

答：需要同步卡,Win10;同步卡主要解决多个显卡通道的同步;（有可能与软件也有关系）

4) Mosaic拼接可做的最大分辨率是？

答：linux可做到32K；Windows10，需确认后回复

5) Mosaic拼接和主桌面+扩展桌面两种模式下相同的使用模式，显卡压力是否有区别；

答：显卡处理方式不一样，Mosaic压力变大，更耗资源（整个桌面被拉大，GPU性能吃的更多，多线程与单线程 GPU核心处理上的差异）

6) DP转成HDMI后进行Mosaic拼接对线材有什么要求？（包括DP转双链路DVI和DP转HDMI1.4/2.0)

答：DP转HDMI需要被动式（只是针对P系列）,被动式DVI，目前无推荐品牌型号(最好先接自带的线再进行转接)

7) Mosaic拼接后屏幕闪，拼接缝隙撕裂，不同步卡，造成类似问题的原因有哪些？

答：屏幕接口，线材，需实际进行排查测试

8) 对显卡性能影响最大的因素是？（Mosaic后的分辨率?刷新率？其他等）;

答：多方因素，都有影响

9) HP、联想、DELL的工作站双显卡可以不用同步卡？

答：需要，都需要解决通道间的同步

HP、联想、DELL的工作站是属于OEM渠道

丽台是走中国区企业级渠道

10) 驱动是从NVIDIA官网下还是从工作站官网下？版本最新即可？

答：官网，最新

11) 在Win7、Win8.1和Win10中Mosaic后性能不同，是否全是Windows系统自身优化的原因？

答：Windows的毛玻璃，透明效果造成撕裂等，Win10系统更新优化同时，显卡驱动也和系统做了对接优化，进而提升了性能和效果

12) 显卡驱动设置中是否有可以的优化的设置？

答：不建议调，可能会对其他程序有影响

13) 自定义分辨率的刷新率高低会对实际的业务应用有多大影响？对显卡的压力是否有区别？

答：目前无区别，能测试成功即可

14) Mosaic拼接是否可以使用不同的分辨率来进行Mosaic拼接（AMD专业卡可以，4个通道出来的宽度和高度不一致进行拼接）;

答：NVIDIA显卡要求较高，可给NVIDIA提建议，效果甚微

15) 多工作站，多同步卡分布式投屏的同步性优化建议和方法;

答：可参加CUDA培训对系统优化

16) NVIDIA是否有出6通道显卡的计划（用于拼接屏幕保证通道数量）;

答：无，拼接只是NVIDIA的小众功能

NVIDIA专业卡重点力求通道稳，而不是通道数多，重点在于稳定性。

NVIDIA定位为Ai/机器学习引领这个领域，多屏拼接AMD具有优势

17) 专业卡的详细参数哪里查（如，解码能力，编码能力能，常见参数都有，但是编码能力限制查不到）;

答：后续给相关资料

18) 驱动显卡设置介绍，如垂直同步等驱动是否需要做设置？

答：一般不用设置

其它方面补充：

1）产品对显卡优化的整体策略：
答：需要提升产品对显卡性能的利用（完全发挥显卡的性能），不能单纯的升级硬件。这块国外软件利用的比较好，国内软件优化的比较差。

2）目前我们项目上最大的显存利用到18个G，负载80%左右，产品优化的方向？
答：需要基于CUDA的优化，参加CUDA培训
1）显存不够用的情况下，可以使用物理内存缓冲，减少显存使用量，减少显存堆积问题
2）全部调用显卡核心处理器

显存满载，70、80%代表核心没有全部利用，可能传输那个地方存在瓶颈
渲染算法的差别：
1）传统渲染算法
2）AI算法神经网络方式分布式渲染
AI算法提速5倍以上，大大降低CUDA计算量和线程使用率（方格图像算法）

3）A卡与N卡的侧重点不一样：
N卡重点在opengl，同时也支持dx,会考虑均衡
A卡重点在dx

4）A卡、N卡在视频硬解是存在区别的
可考虑后端方面进行优化，比如硬解

5）P6000，p5000区别
1）P6000->AI算法，深度学习领域
2）p5000Cuda核心数2650  P600Cuda核心数03860

Cuda Nccl GPU分布式并行GPU计算优化库