数据分析——常见数据指标汇总

数据分类

用户数据：反映用户的基本信息等。

行为数据：做过什么，如页面停留时间，购买等。

产品数据：产品信息、库存等。

用户数据指标

1.日新增用户数：产品每天新增用户。

2.活跃率：衡量用户活跃度的一个指标，活跃用户可分为日活跃用户，周活跃用户，月活跃用户。

• 日活跃用户：一天之内活跃的用户数
• 周活跃用户：一周之内至少活跃一次的用户数
• 月活跃用户：一月之内至少活跃一次的用户数

$$活跃率=\frac{[活跃用户数]}{[总用户数]}$$

3.留存率：留存率可分为次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率等。

• 次日留存率：第1天新增的用户中，在第2天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数
• 第3日留存率：第1天新增的用户中，在第3天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数；
• 第7日留存率：第1天新增的用户中，在第7天使用过产品的用户数／第1天新增总用户数

Facebook 有一个著名的 40-20-10 法则，也就是新用户次日留存率为40%，第7日留存率为20%，第30日留存率为10%

行为数据指标

1.PV（Page View）：一定时间内某个页面的浏览次数。

2.UV（Unique View）：一定时间内某个页面的访问人数。

3.转化率

• 支付转化率：

  $$支付转化率=\frac{[购买的人数]}{[店铺访问人数(UV)]}$$

• 广告转化率：

  $$广告转化率=\frac{[通过广告点击进入推广界面的人数]}{[看到广告的人数]}$$

4.转发率

$$转发率=\frac{[转发某商品的用户数]}{[看到某商品的用户数]}$$

5.K因子（K-factor）：用来衡量社交共享（推荐）效果，一个发起推荐的用户可以来带多少新用户。

$$K因子=\frac{[平均每个用户分享人数]}{[收到邀请的用户成为新用户的转化率]}$$

当 K>1 时，新增用户数快速增长。

当 K<1 时，新增用户数到某个规模时就会停止通过该途径的增长。

产品数据指标

1.总量

• GMV（Gross Merchandise Volume）：即商品交易总额 ，是成交总额（一定时间段内）的意思。多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额
• 成交数量：下单的商品数量
• 访问时长：指用户使用App或网站的总时长

2.人均

• 人均付费：游戏行业称为 ARPU（Average Revenue Per User），电商行业称为客单价。

• 付费用户人均收入：ARPPU（Average Revennu Per Paying User），统计付费用户的平均收入

  $$付费用户人均收入=\frac{[总收入]}{[付费人数]}$$

• 人均访问时长：

  $$人均访问时长=\frac{[总时长]}{[总用户数]}$$

3.付费

• 付费率：

  $$付费率=\frac{[付费用户]}{[总用户数]}$$

• 复购率：

  月度复购率：

  $$月度复购率=\frac{1月购买的用户又在2月发生购买的用户数}{1月发生购买的总用户数}$$

  累计复购率：

  $$累计复购率=\frac{1月购买的用户又在2月~7月购买的用户数}{1月发生购买的总用户数}$$

推广付费指标

在付费做广告推广时，涉及考察推广效果的指标。从不同的付费渠道可以分为以下指标：展示位广告、搜索广告、信息流广告。

1.展示位广告

按展示次数付费（CPM，Cost Per Mille）

2.搜索广告

广告主为某一个搜索关键词出价，用户看到的搜索结果是按广告主出价的高低来排名的。这种类型的广告是按点击次数付费（CPC，Cost Per Click）

3.信息流广告​

例如微博、今日头条、知乎、朋友圈（信息流）里的广告。这种广告是根据用户的兴趣爱好来推荐的。这种类型的广告按点击次数付费（CPC）或者按投放的实际效果付费（CPA，Cost Per Action）。

CPA 包括：

• CPD（Cost Per Download）：按 App 的下载数付费
• CPI（Cost Per Install）：按安装 App 的数量付费，也就是下载后有多少人安装了App
• CPS（Cost Per Sales）：按完成购买的用户数或者销售额来付费

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