【大话数据结构C语言】49 拓扑排序

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CodeAllen 发表于 2021/10/29 23:23:44 2021/10/29
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【摘要】 欢迎关注我的公众号是【CodeAllen】,关注回复【1024】获取精品学习资源 程序员技术交流①群:736386324 ,程序员技术交流②群:371394777     拓扑排序概念 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图 ...

欢迎关注我的公众号是【CodeAllen】,关注回复【1024】获取精品学习资源
程序员技术交流①群:736386324 ,程序员技术交流②群:371394777    

拓扑排序概念

一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图
 
工程或者某种流程都可以分为若干个小的工程或者阶段,我们称这些小的工程或阶段为“活动”
 
在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向图为顶点表示活动的网,我们称之为AOV网(Active On Vertex Network)
 
 

拓扑排序

AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系, AOV网不能存在回路
 
  • 拓扑序列:设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图,V中的顶点序列V1,V2,……,Vn满足若从顶点Vi到Vj有一条路径,则在顶点序列中顶点Vi必在顶点Vj之前。则我们称这样的顶点序列为一个拓扑序列。
  • 拓扑排序:所谓的拓扑排序,其实就是对一个有向图构造拓扑序列的过程。
  • 为了说清楚刚才几个概念,我们不妨从另外一个例子出发:
 
 

对AOV网进行拓扑排序的方法和步骤如下:

从AOV网中选择一个没有前趋的顶点(该顶点的入度为0)并且输出它;
从网中删去该顶点,并且删去从该顶点发出的全部有向边;
重复上述两步,直到剩余网中不再存在没有前趋的顶点为止。
由刚才我们那幅AOV网图,我们可以用邻接表(因为需要删除顶点,所以我们选择邻接表会更加方便)数据结构表示:
 
 
 
 

编程实践

算法时间复杂度:
对一个具有n个顶点,e条边的网来说,初始建立入度为零的顶点栈,要检查所有顶点一次,执行时间为O(n)。
排序中,若AOV网无回路,则每个顶点入、出栈各一次,每个表结点被检查一次,因而执行时间是 O(n+e)。
所以,整个算法的时间复杂度是 O(n+e)。
 
TopologicalSort.c

        // 边表结点声明
        typedef struct EdgeNode
        {
            int adjvex;
            struct EdgeNode *next;
        }EdgeNode;
        // 顶点表结点声明
        typedef struct VertexNode
        {
            int in;         // 顶点入度
            int data;
            EdgeNode *firstedge;
        }VertexNode, AdjList[MAXVEX];
        typedef struct
        {
            AdjList adjList;
            int numVertexes, numEdges;
        }graphAdjList, *GraphAdjList;
        // 拓扑排序算法
        // 若GL无回路,则输出拓扑排序序列并返回OK,否则返回ERROR
        Status TopologicalSort(GraphAdjList GL)
        {
            EdgeNode *e;
            int i, k, gettop;
            int top = 0;        // 用于栈指针下标索引
            int count = 0;      // 用于统计输出顶点的个数
            int *stack;         // 用于存储入度为0的顶点
            stack = (int *)malloc(GL->numVertexes * sizeof(int));
            for( i=0; i < GL->numVertexes; i++ )
            {
                if( 0 == GL->adjList[i].in )
                {
                    stack[++top] = i;   // 将度为0的顶点下标入栈
                }
            }
            while( 0 != top )
            {
                gettop = stack[top--];  // 出栈
                printf("%d -> ", GL->adjList[gettop].data);
                count++;
                for( e=GL->adjList[gettop].firstedge; e; e=e->next )
                {
                    k = e->adjvex;
                    // 注意:下边这个if条件是分析整个程序的要点!
                    // 将k号顶点邻接点的入度-1,因为他的前驱已经消除
                    // 接着判断-1后入度是否为0,如果为0则也入栈
                    if( !(--GL->adjList[k].in) )
                    {
                        stack[++top] = k;
                    }
                }
            }
            if( count < GL->numVertexes )   // 如果count小于顶点数,说明存在环
            {
                return ERROR;
            }
            else
            {
                return OK;
            }
        }
    
   

文章来源: allen5g.blog.csdn.net,作者:CodeAllen的博客,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:allen5g.blog.csdn.net/article/details/116854826

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