【大话数据结构C语言】69 归并排序（递归和迭代实现）
【摘要】
堆排序之所以效率比较高是利用了完全二叉树，但是堆排序的设计本身是比较复杂的
那就引出一个问题，有没有更简单的使用完全二叉树来排序的算法呢？
这就引出了归并排序算法
归并排序
归并排序就是利用归并的思想实现的排序方法，原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看出是n个...
堆排序之所以效率比较高是利用了完全二叉树，但是堆排序的设计本身是比较复杂的
那就引出一个问题，有没有更简单的使用完全二叉树来排序的算法呢？
这就引出了归并排序算法
归并排序
归并排序就是利用归并的思想实现的排序方法，原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看出是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或者1的有序子序列；再两两归并。。。。如此反复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法称为2路规定排序
其排序的过程就是完全二叉树
时间复杂度
归并排序的时间复杂度也是nlogn,且这是归并排序中最好，最坏，平均的时间性能,因此归并排序是一种稳定的排序
其空间复杂度为n+logn
也就是说，归并排序是一种比较占用内存，但是效率高且稳定的算法
递归实现：
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#include <stdio.h>
-
#define MAXSIZE 10
-
-
// 实现归并，并把最后的结果存放到list1里
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void merging(int *list1, int list1_size, int *list2, int list2_size)
-
{
-
int i, j, k, m;
-
int temp[MAXSIZE];
-
-
i = j = k = 0;
-
-
while( i < list1_size && j < list2_size )
-
{
-
if( list1[i] < list2[j] )
-
{
-
temp[k++] = list1[i++];
-
}
-
else
-
{
-
temp[k++] = list2[j++];
-
}
-
}
-
-
while( i < list1_size )
-
{
-
temp[k++] = list1[i++];
-
}
-
-
while( j < list2_size )
-
{
-
temp[k++] = list2[j++];
-
}
-
-
for( m=0; m < (list1_size + list2_size); m++ )
-
{
-
list1[m] = temp[m];
-
}
-
}
-
-
void MergeSort(int k[], int n)
-
{
-
if( n > 1)
-
{
-
int *list1 = k;
-
int list1_size = n/2;
-
int *list2 = k + n/2;
-
int list2_size = n - list1_size;
-
-
MergeSort(list1, list1_size);
-
MergeSort(list2, list2_size);
-
-
merging(list1, list1_size, list2, list2_size);
-
}
-
}
-
-
int main()
-
{
-
int i, a[10] = {5, 2, 6, 0, 3, 9, 1, 7, 4, 8};
-
-
MergeSort(a, 10);
-
-
printf("排序后的结果是：");
-
for( i=0; i < 10; i++ )
-
{
-
printf("%d", a[i]);
-
}
-
printf("\n\n");
-
-
return 0;
-
}
非递归实现归并排序（迭代实现）
递归本身是有限制的（时间和空间上的性能损耗），之前也说过，大多数递归都是可以改造为迭代
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#include <stdio.h>
-
#include <stdlib.h>
-
-
#define MAXSIZE 10
-
-
void MergeSort(int k[], int n)
-
{
-
int i, next, left_min, left_max, right_min, right_max;
-
int *temp = (int *)malloc(n * sizeof(int));
-
-
for( i=1; i < n; i*=2 )
-
{
-
for( left_min=0; left_min < n-i; left_min = right_max )
-
{
-
right_min = left_max = left_min + i;
-
right_max = left_max + i;
-
-
if( right_max > n )
-
{
-
right_max = n;
-
}
-
-
next = 0;
-
-
while( left_min < left_max && right_min < right_max )
-
{
-
if( k[left_min] < k[right_min] )
-
{
-
temp[next++] = k[left_min++];
-
}
-
else
-
{
-
temp[next++] = k[right_min++];
-
}
-
}
-
-
while( left_min < left_max )
-
{
-
k[--right_min] = k[--left_max];
-
}
-
-
while( next > 0 )
-
{
-
k[--right_min] = temp[--next];
-
}
-
}
-
}
-
}
-
-
int main()
-
{
-
int i, a[10] = {5, 2, 6, 0, 3, 9, 1, 7, 4, 8};
-
-
MergeSort(a, 10);
-
-
printf("排序后的结果是：");
-
for( i=0; i < 10; i++ )
-
{
-
printf("%d", a[i]);
-
}
-
printf("\n\n");
-
-
return 0;
-
}
文章来源: allen5g.blog.csdn.net，作者：CodeAllen的博客，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：allen5g.blog.csdn.net/article/details/117195559
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