谈一谈最小二叉堆的几种操作
【摘要】 谈一谈最小二叉堆的几种操作0x00 前言今天我们来谈一谈最小二叉堆的三种操作——插入、删除、更新。先来介绍一下什么是最小二叉堆,最小二叉堆也是一棵二叉树,最小二叉堆就是父节点一定比子节点小,也就是所有的父节点都比它的左右子节点要小。关于怎么建堆,我这里就不细说了,因为是一颗完全二叉树,所以我们可以用数组来存储最小二叉堆。我们这里使用堆{6,2,3,4,5,6,7}。我们将最小二叉堆所在数组的...
0x00 前言
今天我们来谈一谈最小二叉堆的三种操作——插入、删除、更新。先来介绍一下什么是最小二叉堆,最小二叉堆也是一棵二叉树,最小二叉堆就是父节点一定比子节点小,也就是所有的父节点都比它的左右子节点要小。
0x01 插入操作
void insert( int x, int heap[]) {
heap[heap[0]+1] = x;
heap[0]++;
int i = heap[0];
while(i>1 && heap[i] < heap[i/2]) {
swap(&heap[i],&heap[i/2]);
i /= 2;
}
}
前面我们说了,二叉堆所在数组也就是heap[0],代表的是堆内元素个数。我们先将要插入的元素放置到堆的后一个位置,也就是heap[0]+1,然后将heap[0]也就是堆内元素个数自增。
然后设置循环,只要父节点大于子节点的值并且索引不等于0,就将父节点与子节点交换位置,并且将循环的索引放置到之前节点的父节点(也就是选择的节点索引)。
0x02 删除操作
int del( int heap[]) {
int ele = heap[1];
heap[1] = heap[heap[0]];
heap[0]--;
int i=1;
int min;
if( heap[2*i+1] > heap[2*i] ) {
min = 2*i;
} else {
min = 2*i+1;
}
while(min<heap[0] && heap[i] > heap[min]) {
swap(&heap[i],&heap[min]);
i=min;
if(heap[2*min+1] > heap[2*min]) {
min = 2*min;
} else {
min = 2*min+1;
}
}
return ele;
}
这个思路就稍微复杂一点,但是我们删除节点都是删除最顶端节点,然后将最后一个元素移到顶点,然后在调整堆的结构。因为要返回删除的元素值,所以定义一个ele保留删除的元素,然后用最后一个元素覆盖它。因为删除了一个元素,堆的元素个数减一,所以首元素自减。
最上方的节点索引是1,我们将此元素先与左右子节点中的最小值比较,如果大于其中的最小值,就将最小值的坐标赋给min。
然后进入循环,当min的索引不超过heap[0],也就是元素个数,并且当前节点的值大于左右子节点中的最小值,就交换他们的位置,然后将原来最小值的坐标赋给当前节点,然后再求左右子节点的最小值,再比较大小。
0x03 更新操作
void update( int x, int pos, int heap[], int len ) {
if(heap[pos] > x) {
heap[pos] = x;
int i = pos;
while(heap[i]<heap[i/2]) {
swap(&heap[i],&heap[i/2]);
i/=2;
}
}
if(heap[pos] < x) {
heap[pos] = x;
int i=pos;
int min;
if( heap[2*i+1] > heap[2*i] ) {
min = 2*i;
} else {
min = 2*i+1;
}
while(min<heap[0] && heap[i] > heap[min]) {
swap(&heap[i],&heap[min]);
i=min;
if(heap[2*min+1] > heap[2*min]) {
min = 2*min;
} else {
min = 2*min+1;
}
}
}
}
更新操作就是上面两种方式的结合,如果更新后的值小于原来的值,就上升,和增加元素的操作一致。
如果更新后的值大于原来的值,就执行下降操作,也就是和删除元素的操作一致。
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