最长公共子序列-动态规划-openjudge
【摘要】 序列str1和序列str2长度分别为m和n;创建1个二维数组str[m][n]来保存结果,并初始化为0;m和n分别从0开始,m++,n++循环:(默认字符串均不为空)如果str1[m] == str2[n],则L[m,n] = L[m - 1, n -1] + 1;如果str1[m] != str2[n],则L[m,n] = max{L[m,n - 1],L[m - 1, n]}最后从L...
序列str1和序列str2
长度分别为m和n;
创建1个二维数组str[m][n]来保存结果,并初始化为0;
m和n分别从0开始,m++,n++循环:
(默认字符串均不为空)
如果str1[m] == str2[n],则L[m,n] = L[m - 1, n -1] + 1;
如果str1[m] != str2[n],则L[m,n] = max{L[m,n - 1],L[m - 1, n]}
最后从L[m,n]中的数字一定是最大的,且这个数字就是最长公共子序列的长度
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