Java中的锁 重入锁ReentrantLock

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李子捌 发表于 2021/10/19 14:29:31 2021/10/19
【摘要】 简介重入锁ReentrantLock指的是支持同一个线程对资源的重复加锁。ReentrantLock中有公平锁和非公平锁的两种实现。synchronizedsynchronized关键字支持隐式的重入;当一个线程获取到锁时,是支持这个线程多次获取这个锁的,不会出现自己阻塞自己的情况,并且我们开发过程中对于synchronized关键字也不需要关心锁的释放。举个递归的例子我们来看synchro...

简介

重入锁ReentrantLock指的是支持同一个线程对资源的重复加锁。ReentrantLock中有公平锁和非公平锁的两种实现。


synchronized

synchronized关键字支持隐式的重入;当一个线程获取到锁时,是支持这个线程多次获取这个锁的,不会出现自己阻塞自己的情况,并且我们开发过程中对于synchronized关键字也不需要关心锁的释放。举个递归的例子我们来看synchronized关键字对锁的重入。

代码示例

package com.lizba.p6;

/**
 * <p>
 *      synchronized锁重入测试
 * </p>
 *
 * @Author: Liziba
 * @Date: 2021/6/21 21:45
 */
public class SynchronizedTest {

    public static void main(String[] args) {
        int sum = cal(0);
        System.out.println(sum);
    }

    /**
     * 简单递归重入,递归十次
     * @param i
     * @return
     */
    private static synchronized int cal(int i) {
        if (i < 10) {
            return cal(++i);
        }
        return i;
    }

}

输出结果为10,在这个过程中main线程重复进入synchronized关键字修饰的cal(int i)方法。因此也证明了上面的说法正确。


ReentrantLock

ReentrantLock基于AQS和Lock来实现的,那如果是我们ReentrantLock要实现可重入,需要解决和实现如下两个问题:

  1. 同一个线程多次获取锁,则需要判断当前来获取锁的线程和占有锁的线程是否为同一个线程
  2. 多次获取锁,则需要多次释放这个锁,可以通过一个计数器累加和自减来记录锁的重复获取与释放


ReentrantLock中有两种重入锁的实现,分别是:

  1. NonfairSync-非公平锁
  2. FairSync-公平锁

公平锁和非公平锁的本质区别就在于,获取锁的顺序是否符合FIFO,对于公平锁来说先加入同步队列等待的线程,必将会先获取到同步状态(锁),对于非公平锁来说,获取到锁的顺序不确定。


简单使用

在进行源码分析之前,先来看看ReentrantLock是如何使用的,ReentrantLock的使用非常简单,示例代码如下:

package com.lizba.p6;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 * <p>
 *      ReentrantLock使用示例代码
 * </p>
 *
 * @Author: Liziba
 * @Date: 2021/6/21 22:09
 */
public class ReentrantLockDemo {

    /** 初始化一个非公平锁,ReentrantLock的默认实现是非公平锁 */
    private static Lock lock = new ReentrantLock();

    public static void main(String[] args) {

        new Thread(() -> testReentrantLock(), "Thread A").start();
        new Thread(() -> testReentrantLock(), "Thread B").start();

    }
    
    /**
     * 假设为获取锁执行的相关业务逻辑方法
     */
    private static void testReentrantLock() {
        // 获取锁要在try值外,如果获取锁过程中异常,不会无故释放锁
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":获取了锁");
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁在finally代码块中
            lock.unlock();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":释放了锁");
        }
    }

}

如上简单使用的案例,Thread A和Thread B输出的结果如下(这里是非公平锁不要被现在的顺序迷惑):


Sync—ReentrantLock组合的自定义同步器抽象

/**
  * ReentrantLock内部类Sync,也是其内部组合实现的自定义同步器的抽象
  */
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L;

    /**
      * 定义获取锁的抽象方法,由NonfairSync和FairSync去实现各自获取锁的方式
      */
    abstract void lock();

    /**
      * NonfairSync中tryAcquire调用的方法
      */
    final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        // 如果当前共享状态未被其他线程占用
        if (c == 0) {
            // 尝试通过CAS占有当前共享状态
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                // 设置共享状态持有线程为当前线程
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        // 如果共享状态已被占用,则判断当前占用共享状态的线程是否就是当前线程
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            // 如果是则自增获取次数,设值state
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0) 
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }

    /**
     *	释放共享状态
     */
    protected final boolean tryRelease(int releases) {
        // 计算减少后的值state
        int c = getState() - releases;
        // 判断当前线程和持有共享状态的线程是否是同一个线程,不是则抛出异常
        if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        boolean free = false;
        // 如果state递减后的值为0了,表示线程释放完共享状态,需要情况持有共享状态的线程变量
        if (c == 0) {
            free = true;
            setExclusiveOwnerThread(null);
        }
        // 设置state
        setState(c);
        return free;
    }

    /**
     * 	判断占用共享状态的线程是否是当前线程
     */
    protected final boolean isHeldExclusively() {
        return getExclusiveOwnerThread() == Thread.currentThread();
    }

    /**
     *	如果state不为0,则获取共享状态的持有线程,否则返回null
     */
    final Thread getOwner() {
        return getState() == 0 ? null : getExclusiveOwnerThread();
    }

    /**
     * 如果当前线程持有共享状态,则返回state,否则返回0
     */
    final int getHoldCount() {
        return isHeldExclusively() ? getState() : 0;
    }

    /**
     *	判断当前共享状态是否被持有
     */
    final boolean isLocked() {
        return getState() != 0;
    }

    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
        s.defaultReadObject();
        setState(0); // reset to unlocked state
    }
   
    final ConditionObject newCondition() {
        return new ConditionObject();
    }
}



NonfairSync源码分析

/**
  * 非公平锁的代码实现
  */
static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

    /**
      * 
      */
    final void lock() {
        // CAS设置共享状态,返回true表示成功获取共享状态
        if (compareAndSetState(0, 1))
            // 设置当前线程为共享状态的持有线程
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            // 否则调用AQS中的acquire(int arg)尝试获取同步状态,失败则加入等待队列,自旋获取共享状态
            acquire(1);
    }

    /**
     * 该方法在调用Sync中定义的nonfairTryAcquire方法,上面详细讲述了
     * 主要是做线程重入判断,并对state共享状态值的增加(当获取同步状态的线程是持有同步状态的线程也就是所说的重入)
     */
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

NonfairSync的tryRelease调用的是Sync中的tryRelease,上面在Sync源码中详细介绍了。假设线程A对共享状态tryAcquire(1)了十次,那么线程A在调用tryRelease(1)的前9次,state的值依次递减的同时一定会返回false,只有第十次也就是最后一调用tryRelease(1),同步状态才会真正的释放,方法返回true,持有共享状态的线程置为null。



FairSync源码分析
/**
  * 公平锁的代码实现
  */
static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

    /**
     *	调用AQS中的acquire(int arg)尝试获取同步状态,失败则加入等待队列,自旋获取共享状态
     */
    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    /**
      * 公平锁和非公平锁的主要区别在于此方法
      */
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        // 获取到当前线程
        final Thread current = Thread.currentThread();
        // 获取当前同步状态
        int c = getState();
        // 如果同步状态为0,则说明当前同步状态已完全释放
        if (c == 0) {
            // 1、hasQueuedPredecessors判断当前节点是否存在前驱节点
            // 2、如果不存在则CAS设置state的值
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                // 前两个都满足则,设置同步状态持有的线程为当前线程
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        // 否则判断当前线程和持有共享状态的线程是否是同一个线程
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            // 如果是,重入,状态值增加
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            // 设值新的状态值
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

FairSync能够顺序的获取共享状态,也就是保证加入同步队列的顺序和获取到同步状态的顺序一致,依靠的是hasQueuedPredecessors()这个判断当前节点是否存在前驱节点的判断。



NonfairSync和FairSync区别示例代码
package com.lizba.p6;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * <p>
 *      公平和非公平锁测试
 * </p>
 *
 * @Author: Liziba
 * @Date: 2021/6/21 23:33
 */
public class FairAndUnfairTest {

    /** 定义公平锁 */
    private static Lock fairLock = new ReentrantLockCustomize(true);
    /** 定义非公平锁 */
    private static Lock unfairLock = new ReentrantLockCustomize(false);

    /**
     * 测试公平锁和非公平锁
     * @param lock
     */
    private static void testFairAndUnfairLock(Lock lock) {
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            new Job(lock, ""+i).start();
        }
    }


    /**
     * 定义线程实现,打印当前线程和等待队列中的线程
     */
    private static class Job extends Thread {

        private Lock lock;

        public Job(Lock lock,String name) {
            this.lock = lock;
            setName(name);
        }

        @Override
        public void run() {
			// 通过两次输出,来判断是否与队列中一致
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                lock.lock();
                try {
                    System.out.println("获取锁的线程:" + Thread.currentThread().getName());
                    System.out.println("同步队列中的线程:" + ((ReentrantLockCustomize)lock).getQueuedThreads().stream().map(t -> t.getName()).collect(Collectors.joining(",")));
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    lock.unlock();
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 自定义可重入锁,主要新增getQueuedThreads()方法,用于获取等待队列中的线程
     */
    private static class ReentrantLockCustomize extends ReentrantLock {

        public ReentrantLockCustomize(boolean fair) {
            super(fair);
        }

        /**
         * 返回正在等待获取锁的线程列表,获取的实现列表逆序输出,反转后则为FIFO队列的原本顺序
         *
         * @return 等待队列中的线程顺序集合
         */
        public Collection<Thread> getQueuedThreads() {
            List<Thread> ts = new ArrayList<>(super.getQueuedThreads());
            Collections.reverse(ts);
            return ts;
        }
    }


}


测试公平锁

// 测试公平锁
testFairAndUnfairLock(fairLock);

查看输出

同步队列中等待的线程的顺序为2、3、4、5此时输出的结果为1、2、3、4、5和 1、2、3、4、5,按照同步队列中等待的顺序顺序输出,先进入同步队列的先获取到锁。


测试非公平锁

// 测试非公平锁
testFairAndUnfairLock(unfairLock);

查看输出

同步队列中等待的线程顺序为2、4、5、3当时线程1却连续获取了两次锁,因此非公平锁是不能保证获取锁的顺序的。


存在问题:

非公平锁很明显存在线程“饥饿”问题,也就是一个线程获取到锁后会继续的再次获取到锁的可能性比较大,导致其他线程等待时间较长,那么为何ReentrantLock还有继续设置其为默认实现呢?这个主要原因是,公平锁会带来大量的线程切换的开销,而非公平锁虽然可能会导致线程“饥饿”问题,但是其吞吐量是远远大于公平锁的,相比之下非公平锁优势更大。

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