Kubernetes 集群部署 MySQL+ mysqld_exporter (单节点)
系统环境:
- MySQL 版本:5.7
- Kubernetes 版本:1.19.5
- 操作系统版本:CentOS 7.8
简介
MySQL 是我们常用的关系型数据库,在项目开发、测试、部署到生成环境时,经常需要部署一套 MySQL 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 MySQL 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从或集群模式。单节点的 MySQL 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 MySQL 是否可用,当不可用时快速进行重启。
MySQL 参数配置
在使用 Kubernetes 部署应用后,一般会习惯与将应用的配置文件外置,用 ConfigMap 存储,然后挂载进入镜像内部。这样,只要修改 ConfigMap 里面的配置,再重启应用就能很方便就能够使应用重新加载新的配置,很方便。
创建 ConfigMap 存储 MySQL 配置文件
创建 Kubernetes 的 ConfigMap 资源,用于存储 MySQL 的配置文件 mysql.conf 内容:
mysql-config.yaml:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: mysql-shadow-config
labels:
app: mysql-shadow
data:
my.cnf: |-
[client]
default-character-set=utf8mb4
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
[mysqld]
max_connections = 2000
secure_file_priv=/var/lib/mysql
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
Kubectl 部署 ConfigMap
通过 kubectl 工具部署 Kubernetes ConfigMap 资源,命令如下:
$ kubectl create -f mysql-config.yaml\
MySQL 数据存储
Kubernetes 部署的应用一般都是无状态应用,部署后下次重启很可能会漂移到不同节点上,所以不能使用节点上的本地存储,而是网络存储对应用数据持久化,PV 和 PVC 是 Kubernetes 用于与储空关联的资源,可与不同的存储驱动建立连接,存储应用数据,所以接下来我们要创建 Kubernetes PV、PVC 资源。
创建 PV
PV 支持多种存储驱动,不同存储驱动的 PV 配置方式是不同的,需要根据你的存储系统来配置 PV 参数。这里用的是 NFS 存储(共享网络文件存储系统),直接使用前面创建的 StorageClass 即可。
具体参考:
创建 PVC 绑定 Mysql 存储空间
mysql-storage.yaml:
## PVC
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: mysql-shadow
spec:
storageClassName: nfs-storage #---指定StorageClass
resources:
requests:
storage: 5Gi #设置 pvc 存储资源大小
accessModes:
- ReadWriteOnce
通过 Kubectl 工具部署 PV、PVC
通过 kubectl 工具部署 Kubernetes PV、PVC 资源,命令如下:
$ kubectl create -f mysql-storage.yaml
Kubernetes 部署 MySQL
mysqld_exporter
MySQL 没有自带 /metrics
接口供 Prometheus 使用,在这种情况下,我们也需要利用 exporter 服务来为 Prometheus 提供指标数据了。Prometheus 官方为许多应用就提供了对应的 exporter 应用,也有许多第三方的实现,我们可以前往官方网站进行查看:https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/。
这里我们选择官方的 mysqld_exporter:
mysqld_exporter 其支持的版本:
- MySQL >= 5.6.
- MariaDB >= 10.1
构建 sidecar
这里通过 mysqld_exporter 的服务来监控 MySQL 服务,我们以 sidecar 的形式和主应用部署在同一个 Pod 中,比如我们这里来部署一个 MySQL,并用 mysqld_exporter 的方式来采集监控数据供 Prometheus 使用,如下资源清单文件:
promethues-mysql-deploy.yaml
创建用于 Kubernetes Deployment 来配置部署 MySQL 的参数:
- 配置 MySQL 的镜像地址、名称、版本号;
- 配置其 CPU 与 Memory 资源的占用;
- 配置探针监测应用可用性;
- 配置 Volume 挂载之前创建的 PV、PVC、ConfigMap 资源等等;
- 构建 sidecar 挂载 mysqld_exporter。
## Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: db-mysql-shadow
labels:
app: mysql-shadow
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysql-shadow
template:
metadata:
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "9104"
labels:
app: mysql-shadow
spec:
containers:
- name: mysql-shadow
image: centos/mysql-57-centos7:latest
ports:
- containerPort: 3306
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD ## 配置Root用户默认密码
value: "123456"
resources:
limits:
cpu: 2000m
memory: 512Mi
requests:
cpu: 2000m
memory: 512Mi
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /var/lib/mysql
- name: config
mountPath: /etc/mysql/conf.d/my.cnf
subPath: my.cnf
- name: localtime
readOnly: true
mountPath: /etc/localtime
- name: mysql-exporter-shadow
image: prom/mysqld-exporter:latest
env:
- name: DATA_SOURCE_NAME
value: "root:123456@(db-mysql-produce:3306)/"
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
ports:
- containerPort: 9104
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-shadow
- name: config
configMap:
name: mysql-shadow-config
- name: localtime
hostPath:
type: File
path: /etc/localtime
---
## Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: db-mysql-shadow
labels:
app: mysql-shadow
spec:
type: NodePort
ports:
- name: mysql
port: 3306
targetPort: 3306
nodePort: 30338
- name: prom
port: 9104
targetPort: 9104
selector:
app: mysql-produce
参数简介:
- ports: 配置镜像映射端口。
- resources: 配置 CPU、Memory 资源限制,可以通过配置该值来配置 Pod 的 QoS 级别。
- livenessProbe: 配置存活探针,定时检测 MySQL 应用运行状态,如果检测到 MySQL 挂掉将进行重启操作。
- readinessProbe: 配置就绪探针,定时检测 MySQL 应用启动状态,如果启动成功将允许流量涌入,启动失败将进行重启操作。
- command: 探针执行探测时执行的探测命令。
- volumeMounts: 存储卷挂载配置,用于镜像内存储的挂载配置,与 volumes 中对于的 name 进行绑定。
- volumes: 存储卷配置,可配置使用 pvc、hostPath、emptyDir、nfs 等存储,需要配置 name 值与
-VolumeMounts
进行绑定。
通过 kubectl 工具部署 Deployment 来创建 MySQL ,命令如下:
$ kubectl create -f mysql-deploy.yaml
测试 MySQL 是否能够正常使用
进入MySQL 使用命令进行连接:
$ kubectl exec -ti db-mysql-shadow-6b69bdddd6-7crqg -- /bin/bash
root@db-mall-mysql-6b69bdddd6-7crqg:/# mysql -uroot
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 423
Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> show databases
-> ;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mall |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
可以看到,已经成功连接数据库,说明数据库能正常使用。
测试是否正常获取监控数据
创建完成后,我们可以看到 MySQL 的 Pod 里面包含有两个容器:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
db-mysql- shadow-6b69bdddd6-7crqg 2/2 Running 0 4d20h
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
db-mysql- shadow NodePort 10.96.106.73 <none> 3306:30338/TCP,9104:30602/TCP 4d20h
我们可以通过 9104 端口来校验是否能够采集到数据:
$ curl 10.96.106.73:9104/metrics
TYPE mysql_global_variables_ft_query_expansion_limit gauge
mysql_global_variables_ft_query_expansion_limit 20
# HELP mysql_global_variables_general_log Generic gauge metric from SHOW GLOBAL VARIABLES.
# TYPE mysql_global_variables_general_log gauge
mysql_global_variables_general_log 0
# HELP mysql_global_variables_group_concat_max_len Generic gauge metric from SHOW GLOBAL VARIABLES.
# TYPE mysql_global_variables_group_concat_max_len gauge
mysql_global_variables_group_concat_max_len 1024
# HELP mysql_global_variables_gtid_executed_compression_period Generic gauge metric from SHOW GLOBAL VARIABLES.
# TYPE mysql_global_variables_gtid_executed_compression_period gauge
mysql_global_variables_gtid_executed_compression_period 1000
# HELP mysql_global_variables_gtid_mode Generic gauge metric from SHOW GLOBAL VARIABLES.
# TYPE mysql_global_variables_gtid_mode gauge
......
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