(更新时间)2021年3月31日 python基础知识(re模块的使用)

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愚公搬代码 发表于 2021/10/19 00:34:44 2021/10/19
【摘要】 一：re模块介绍 1. re模块的介绍 在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个 re 模块 # 导入re模块 import re # 使用match方法进行匹配操作...

一：re模块介绍

1. re模块的介绍

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个 re 模块

# 导入re模块
import re

# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()

  
 
    
  
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2. re模块的使用

import re


# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match("itcast","itcast.cn")
# 获取匹配结果
info = result.group()
print(info)

  
 
    
  
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运行结果:

itcast

  
 
    
  
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3. 小结

  • re.match() 根据正则表达式从头开始匹配字符串数据

二：匹配单个字符

1. 匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

代码 功能
. 匹配任意1个字符（除了\n）
[ ] 匹配[ ]中列举的字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即 空格，tab键
\S 匹配非空白
\w 匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
\W 匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

示例1： .

import re

ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())

  
 
    
  
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运行结果：

M
too
two

  
 
    
  
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示例2：[]

import re

# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())


# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())

  
 
    
  
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运行结果：

h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

  
 
    
  
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示例3：\d

import re

# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") 
print(ret.group())

ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") 
print(ret.group())

  
 
    
  
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运行结果：

嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号

  
 
    
  
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示例4：\D

import re

match_obj = re.match("\D", "f")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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f

  
 
    
  
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示例5：\s

import re

# 空格属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")



# \t 属于空白字符
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello\tworld")
if match_obj:
    result = match_obj.group()
    print(result)
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果:

hello world
hello world

  
 
    
  
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示例6：\S

import re

match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")



match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello$world")
if match_obj:
result = match_obj.group()
print(result)
else:
print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果:

hello&world  
hello$world

  
 
    
  
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示例7：\w

import re

# 匹配非特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\w", "A")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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执行结果:

A

  
 
    
  
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示例8：\W

# 匹配特殊字符中的一位
match_obj = re.match("\W", "&")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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执行结果:

&

  
 
    
  
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小结

  • . 表示匹配任意1个字符（除了\n）
  • 表示匹配[ ]中列举的1个字符
  • \d 表示匹配一个数字，即0-9
  • \D 表示匹配一个非数字，即不是数字
  • \s 表示匹配一个空白字符，即 空格，tab键
  • \S | 匹配一个非空白字符
  • \w | 匹配一个非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字
  • \W | 匹配一个特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

三：匹配多个字符

1. 匹配多个字符

代码 功能
* 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*
需求：匹配出一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可 有可无

import re

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())

ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())

  
 
    
  
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运行结果：

M
Mnn
Aabcdef

  
 
    
  
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示例2：+
需求：匹配一个字符串，第一个字符是t,最后一个字符串是o,中间至少有一个字符

import re


match_obj = re.match("t.+o", "two")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

two

  
 
    
  
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示例3：?
需求：匹配出这样的数据，但是https 这个s可能有，也可能是http 这个s没有

import re

match_obj = re.match("https?", "http")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

https

  
 
    
  
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示例4：{m}、{m,n}
需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

import re


ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())

ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())

  
 
    
  
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运行结果：

12a3g4
1ad12f23s34455ff66

  
 
    
  
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2. 小结

  • *表示匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
  • +表示匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
  • ?表示匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
  • {m}表示匹配前一个字符出现m次
  • {m,n}表示匹配前一个字符出现从m到n次

三：匹配开头和结尾

1. 匹配开头和结尾

代码 功能
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾

示例1：^
需求：匹配以数字开头的数据

import re

# 匹配以数字开头的数据
match_obj = re.match("^\d.*", "3hello")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果:

3hello

  
 
    
  
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示例2：$
需求: 匹配以数字结尾的数据

import re
# 匹配以数字结尾的数据
match_obj = re.match(".*\d$", "hello5")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

hello5

  
 
    
  
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示例3：^ 和 $
需求: 匹配以数字开头中间内容不管以数字结尾

match_obj = re.match("^\d.*\d$", "4hello4")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果:

4hello4

  
 
    
  
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2.除了指定字符以外都匹配

需求: 第一个字符除了aeiou的字符都匹配

import re


match_obj = re.match("[^aeiou]", "h")
if match_obj:
    # 获取匹配结果
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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执行结果

h

  
 
    
  
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3. 小结

  • ^ 表示匹配字符串开头
  • $ 表示匹配字符串结尾

三：匹配分组

1. 匹配分组相关正则表达式

代码 功能
l 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|
需求：在列表中[“apple”, “banana”, “orange”, “pear”]，匹配apple和pear

import re

# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]

# 遍历数据
for value in fruit_list:
    # |    匹配左右任意一个表达式
    match_obj = re.match("apple|pear", value)
    if match_obj:
        print("%s是我想要的" % match_obj.group())
    else:
        print("%s不是我要的" % value)

  
 
    
  
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执行结果:

apple是我想要的
banana不是我要的
orange不是我要的
pear是我想要的

  
 
    
  
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示例2：( )
需求：匹配出163、126、qq等邮箱

import re

match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)\.com", "hello@163.com")
if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 获取分组数据
    print(match_obj.group(1))
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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执行结果:

hello@163.com
163

  
 
    
  
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需求: 匹配qq:10567这样的数据，提取出来qq文字和qq号码

import re

match_obj = re.match("(qq):([1-9]\d{4,10})", "qq:10567")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
    # 分组:默认是1一个分组，多个分组从左到右依次加1
    print(match_obj.group(1))
    # 提取第二个分组数据
    print(match_obj.group(2))
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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执行结果:

qq
10567

  
 
    
  
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示例3：\num
需求：匹配出hh

match_obj = re.match("<[a-zA-Z1-6]+>.*</[a-zA-Z1-6]+>", "<html>hh</div>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\1>", "<html>hh</html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

<html>hh</div>
<html>hh</html>

  
 
    
  
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需求：匹配出

www.itcast.cn

match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*</\\2></\\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

  
 
    
  
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示例4：(?P) (?P=name)
需求：匹配出

www.itcast.cn

match_obj = re.match("<(?P<name1>[a-zA-Z1-6]+)><(?P<name2>[a-zA-Z1-6]+)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")

if match_obj:
    print(match_obj.group())
else:
    print("匹配失败")

  
 
    
  
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运行结果：

<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

  
 
    
  
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2. 小结

  • | 表示匹配左右任意一个表达式
  • (ab) 表示将括号中字符作为一个分组
  • \num 表示引用分组num匹配到的字符串
  • (?P) 表示分组起别名
  • (?P=name) 表示引用别名为name分组匹配到的字符串
  • (分组数据)：分组数是从左到右的方式进行分配的，最左边的是第一个分组，依次类推

文章来源: codeboy.blog.csdn.net，作者：愚公搬代码，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：codeboy.blog.csdn.net/article/details/115325449

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