数学建模学习(19):图与网络模型之图的图中的最大流问题详细讲解,超详细!
【摘要】
文章目录
概念
语法
参数详解
图中的最大流
使用指定算法的最大流
最小割计算
总结
概念
...
概念
最大流:
在最大流情景中,图中的边被视为具有由边权重表示的容量。边的容量是可通过该边的流量。因此,图中两个节点之间的最大流代表基于各连接边的容量可从源节点 s 传递到目标节点 t 的最大流量。
最小割
最小割指将有向图节点分为两个组 - cs 和 ct,且连接 cs 和 ct 的所有边的权重之和(割的权重)最小。最小割的权重等于最大流值 mf。cs 和 ct 中的条目指示 G 的分别与节点 s 和 t 相关联的节点。cs 和 ct 满足 numel(cs) + numel(ct) = numnodes(G)。
语法
mf = maxflow(G,s,t
文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/119746488
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