数学建模学习(38):时间序列和灰色预测模型原理与大概实现

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川川菜鸟 发表于 2021/10/16 00:16:21 2021/10/16
【摘要】 文章目录 0.前言 一.时间序列 时间序列处理方法 二.灰色预测 ...

0.前言

该模型最重要的是拟合,比如线性,指数等拟合。对于已知的公式可以直接看出拟合类型,未知类型需要代码拟合了。

一.时间序列

时间序列有点:一般用ARMA模型拟合时间序列,预测该时间序列未来值。Daniel检验平稳性。自动回归AR(Auto regressive)和移动平均MA(Moving Average)预测模型。缺点就是:当遇到外界发生较大变化,往往会有较大偏差,时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。
基于时间序列有三种:

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

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