数学建模学习(31):线性神经网络,详细讲解+代码,包教包会!

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川川菜鸟 发表于 2021/10/16 00:30:48 2021/10/16
【摘要】 文章目录 前言 线性神经网络函数 1.误差平方和性能函数 2.计算线性层最大稳定学习速率函数 3.网络学习函数 4.线性神经网络设计函...

前言

上一篇文章已经介绍了,本篇就讲解线性神经网络。唯一要说的就是,你要认真思考我写的每一个函数和代码。

线性神经网络函数

1.误差平方和性能函数

我们用到sse函数,调用方式如下:

perf = sse(net,t,y,ew)

  
 
  • 1

其中net是建立的神经网络,t是目标向量,y是网络输出向量,ew是权值误差,perf是误差平方和。
举个例

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/119901015

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