数学建模学习(31):线性神经网络,详细讲解+代码,包教包会!
【摘要】
文章目录
前言
线性神经网络函数
1.误差平方和性能函数
2.计算线性层最大稳定学习速率函数
3.网络学习函数
4.线性神经网络设计函...
前言
上一篇文章已经介绍了,本篇就讲解线性神经网络。唯一要说的就是,你要认真思考我写的每一个函数和代码。
线性神经网络函数
1.误差平方和性能函数
我们用到sse函数,调用方式如下:
perf = sse(net,t,y,ew)
- 1
其中net是建立的神经网络,t是目标向量,y是网络输出向量,ew是权值误差,perf是误差平方和。
举个例
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