数学建模学习(32):BP神经网络,详细讲解+代码
【摘要】
文章目录
前言
1.均方误差性能函数
2.误差平方和函数
3.计算误差曲面函数
4.绘制误差曲面图
5.误差曲面图上绘制权值和...
前言
慢慢来,别着急,先把基础扎实,我们才能写高级的神经网络。
1.均方误差性能函数
这里用到函数mse,BP神经网络的学习规则是不断调整神经网络的权值和偏值,使得输出的均方误差着性能最小,其调用格式为:
perf = mse(net,t,y,ew)
- 1
其中,net为建立的神经网络,t为目标向量,y为网络输出向量,ew为所有权值和偏值下暗恋&#
文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net,作者:川川菜鸟,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/119963110
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