《10个超级常用Python方法总结》复制即用丨小白捷径

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不吃西红柿 发表于 2021/10/15 18:46:09 2021/10/15
【摘要】 1、发送邮件 2、操作数据库:MySQLdb 3、网络爬虫:requests 4、操作execl:pandas 5、操作系统接口 6、数据分析:numpy 7、数据画图分析:Matplotlib 8、字符串正则匹配 9、游戏开发:pygame 10、数据压缩

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1、发送邮件

2、操作数据库:MySQLdb

3、网络爬虫:requests

4、操作execl:pandas

5、操作系统接口

6、数据分析:numpy

7、数据画图分析:Matplotlib

8、字符串正则匹配

9、游戏开发:pygame

10、数据压缩






1、发送邮件


有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:

import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )


参数说明

  • host: SMTP 服务器主机。你可以指定主机的ip地址或者域名如: runoob.com,这个是可选参数。

  • port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号,一般情况下 SMTP 端口号为25。

  • local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上,你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。

Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件,语法如下:

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])


参数说明

  • from_addr: 邮件发送者地址。

  • to_addrs: 字符串列表,邮件发送地址。

  • msg: 发送消息


案例:

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Header sender = 'from@runoob.com'# 公众号:信息技术智库receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱 # 三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个 utf-8 设置编码message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')message['From'] = Header("西红柿大神", 'utf-8')   # 发送者message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')        # 接收者 subject = 'Python SMTP 邮件测试'message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')  try:    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())    print "邮件发送成功"except smtplib.SMTPException:    print "Error: 无法发送邮件"





2、操作数据库:MySQLdb


安装MySQLdb,请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python 


操作mysql查数据

import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='xxxx',db='test1')​ # 获取cursor对象来进行操作cursor = conn.cursor()​# 更多资料:https://t.1yb.co/zHJosql = "select * from world where someone like 'you' "​​# 执行sqlcursor.execute(sql)





3、网络爬虫:requests


Requests 允许你发送纯天然的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的。


一个简单的爬虫样例:


#公众号:信息技术智库​import requestsheads = {}heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \                          '(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \                          '(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'​response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)





4、操作execl:pandas


# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport xlwtfrom datetime import date,datetime​def read_excel():    # 打开文件    workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')    # 获取所有sheet    print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]​    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始    sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')​    # sheet的名称,行数,列数    print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols​    # 获取整行和整列的值(数组)    rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容    cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容    print rows    print cols​    # 获取单元格内容    print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')    print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')    print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')        # 获取单元格内容的数据类型    print sheet2.cell(1,0).ctype​if __name__ == '__main__':    read_excel()





5、操作系统接口



os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。

>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回当前的工作目录
'C:\\Python34'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改当前的工作目录
>>> os.system('mkdir today')   # 执行系统命令 mkdir 
0


建议使用 "import os" 风格而非 "from os import *"。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。

os常用命令

序号 方法 功能
1 os.access(path, mode)   检验权限模式
2 os.chdir(path)    改变当前工作目录
3 os.chflags(path, flags)   设置路径的标记为数字标记。
4 os.chmod(path, mode)     更改权限
5 os.chown(path, uid, gid)   更改文件所有者
6 os.chroot(path)    改变当前进程的根目录
7 os.close(fd)     关闭文件描述符 fd
8 os.closerange(fd_low, fd_high)     关闭所有文件描述符,从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略
9 os.dup(fd)     复制文件描述符 fd
10 os.dup2(fd, fd2)    

将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2






6、数据分析:numpy



NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。

NumPy 提供了多种排序的方法。这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。下表显示了三种排序算法的比较。


三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。

import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度  print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')print (np.tan(a*np.pi/180))






7、数据画图分析:Matplotlib


import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt  x = np.arange(1,11) y =  2  * x +  5 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y) plt.show()


以上实例中,np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。




8、字符串正则匹配



re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。可以说是爬虫必备,对于复杂的匹配和处理,正则表达式提供了简洁、优化的解决方案:如果只需要简单的功能,应该首先考虑字符串方法,因为它们非常简单,易于阅读和调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'


re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

函数语法

re.match(pattern, string, flags=0)


函数参数说明:

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法 描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。




9、游戏开发:pygame



  • Pygame是一组跨平台的Python模块, 用于创建视频游戏。

  • 它由旨在与Python编程语言一起使用的计算机图形和声音库组成。

  • Pygame由Pete Shinners正式编写, 以取代PySDL。

  • Pygame适合于创建客户端应用程序, 这些应用程序可以包装在独立的可执行文件中。


import pygame​pygame.init()screen = pygame.display.set_mode((400, 500))done = False​while not done:    for event in pygame.event.get():        if event.type == pygame.QUIT:            done = True    pygame.display.flip()





10、数据压缩



以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile,以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979
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