使用 kubeadm 安装单master kubernetes 集群（手动版）
【摘要】 使用 kubeadm 安装单master kubernetes 集群（手动版）
节点信息
安装后的拓扑图如下:
修改主机名
#master 节点:
hostnamectl set-hostname k8s-master
#node1 节点：
hostnamectl set-hostname k8s-node1
#node2 节点:
hostnamectl set-hostname k8s-node2
#node3 节点:
hostnamectl set-hostname k8s-node3
基本配置
#Step 1: 修改/etc/hosts 文件
172.16.106.226 k8s-master
172.16.106.209 k8s-node1
172.16.106.239 k8s-node2
172.16.106.205 k8s-node3
#Step 2: 快速复制到其它主机
scp /etc/hosts root@k8s-node1:/etc/
#Step 3: 关闭防火墙和 selinux
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config && setenforce 0
##Step 4: 关闭 swap
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab
配置时间同步
使用 chrony 同步时间，配置 master 节点与网络 NTP 服务器同步时间，所有 node 节点与 master 节点同步时间。
配置 master 节点：
#Step 1: 安装 chrony：
yum install -y chrony
#Step 2: 注释默认 ntp 服务器
sed -i 's/^server/#&/' /etc/chrony.conf
#Step 3: 指定上游公共 ntp 服务器，并允许其他节点同步时间
vi /etc/chrony.conf
server 0.asia.pool.ntp.org iburst
server 1.asia.pool.ntp.org iburst
server 2.asia.pool.ntp.org iburst
server 3.asia.pool.ntp.org iburst
allow all
#Step 4: 重启 chronyd 服务并设为开机启动：
systemctl enable chronyd && systemctl restart chronyd
#Step 5: 开启网络时间同步功能
timedatectl set-ntp true
配置所有 node 节点：
#Step 1: 安装 chrony：
yum install -y chrony
#Step 2: 注释默认服务器
sed -i 's/^server/#&/' /etc/chrony.conf
#Step 3: 指定内网 master 节点为上游 NTP 服务器
echo server 172.16.106.226 iburst >> /etc/chrony.conf
#Step 4: 重启服务并设为开机启动：
systemctl enable chronyd && systemctl restart chronyd
所有节点执行chronyc sources命令，查看存在以^*开头的行，说明已经与服务器时间同步:
[root@k8s-node1 ~]# chronyc sources
210 Number of sources = 1
MS Name/IP address Stratum Poll Reach LastRx Last sample
===============================================================================
^* k8s-master 3 7 377 53 -51us[ -147us] +/- 22ms
修改 node iptables 相关参数
RHEL / CentOS 7 上的一些用户报告了由于 iptables 被绕过而导致流量路由不正确的问题。创建 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件，添加如下内容：
#Step 1: 创建配置文件
vi /etc/sysctl.d/k8s.conf
vm.swappiness = 0
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
#Step 2: 使配置生效
modprobe br_netfilter
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
#Step 3: 快速复制到其它主机
scp /etc/sysctl.d/k8s.conf root@k8s-node1:/etc/sysctl.d/
加载 ipvs 相关模块
由于 ipvs 已经加入到了内核的主干，所以为 kube-proxy 开启 ipvs 的前提需要加载以下的内核模块：
在所有的 Kubernetes 节点执行以下脚本:
#Step 1: 创建脚本
vi /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
#Step 2: 快速复制到其它主机
scp /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules root@k8s-node1:/etc/sysconfig/modules/
#Step 3: 执行脚本
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
上面脚本创建了/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules 文件，保证在节点重启后能自动加载所需模块。 使用 lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4 命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。
接下来还需要确保各个节点上已经安装了 ipset 软件包。 为了便于查看 ipvs 的代理规则，最好安装一下管理工具 ipvsadm。
yum install ipset ipvsadm -y
安装 docker
Kubernetes 默认的容器运行时仍然是 Docker，使用的是 kubelet 中内置 dockershim CRI 实现.
# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/
docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce docker-ce-selinux
# 注意：
# 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1
#
# 安装指定版本的 Docker-CE:
# Step 3.1: 查找 Docker-CE 的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
# Loading mirror speeds from cached hostfile
# Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
# docker-ce.x86_64 18.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 18.03.1.ce-1.el7.centos @docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 18.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# Available Packages
# Step 3.2 : 安装指定版本的 Docker-CE: (VERSION 例如上面的 18.03.0.ce.1-1.el7.centos)
sudo yum -y --setopt=obsoletes=0 install docker-ce-[VERSION] \
docker-ce-selinux-[VERSION]
# Step 4: 开启 Docker 服务
sudo systemctl enable docker && systemctl start docker
卸载老版本的 Docker:
yum remove docker \
docker-common \
docker-selinux \
docker-engine
安装校验：
Client: Docker Engine - Community
Version: 19.03.11
API version: 1.40
Go version: go1.13.10
Git commit: 42e35e61f3
Built: Mon Jun 1 09:13:48 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 19.03.11
API version: 1.40 (minimum version 1.12)
Go version: go1.13.10
Git commit: 42e35e61f3
Built: Mon Jun 1 09:12:26 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.2.13
GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429
runc:
Version: 1.0.0-rc10
GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd
docker-init:
Version: 0.18.0
GitCommit: fec3683
安装 kubeadm，kubelet，kubectl
在各节点安装 kubeadm，kubelet，kubectl：
- kubelet 在群集中所有节点上运行的核心组件, 用来执行如启动 pods 和 containers 等操作。
- kubeadm 引导启动 k8s 集群的命令行工具，用于初始化 Cluster。
- kubectl 是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。
#Step 1: 配置 kubernetes.repo 的源，由于官方源国内无法访问，这里使用阿里云 yum 源
vi /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
#Step 2: 快速复制到其它主机
scp /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo root@k8s-node1:/etc/yum.repos.d/
#Step 3: 更新并安装 kubelet
sudo yum makecache fast
#Step 4:在所有节点上安装
yum install -y kubelet kubeadm kubectl
#Step 5: 启动 kubelet 服务
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
官方安装文档可以参考：
部署 master 节点
Master 节点执行初始化：
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.16.106.226 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.18.1 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
注意这里执行初始化用到了- -image-repository 选项，指定初始化需要的镜像源从阿里云镜像仓库拉取。
初始化命令说明：
--apiserver-advertise-address:指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。--pod-network-cidr:指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对--pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。--image-repository:Kubenetes 默认 Registries 地址是k8s.gcr.io，在国内并不能访问gcr.io，在 1.18 版本中我们可以增加–image-repository参数，默认值是k8s.gcr.io，将其指定为阿里云镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers。--kubernetes-version=v1.18.1:关闭版本探测，因为它的默认值是 stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.18.1）来跳过网络请求。
初始化过程如下：
W0620 11:53:21.635124 21454 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
[init] Using Kubernetes version: v1.18.1
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 172.16.106.226]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [172.16.106.226 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-master localhost] and IPs [172.16.106.226 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
W0620 11:54:02.402998 21454 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
W0620 11:54:02.404297 21454 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 17.504415 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.18" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"
[mark-control-plane] Marking the node k8s-master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43
(注意记录下初始化结果中的 kubeadm join 命令，部署 worker 节点时会用到)
初始化过程说明：
- [preflight] kubeadm 执行初始化前的检查。
- [kubelet-start] 生成 kubelet 的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
- [certificates] 生成相关的各种 token 和证书
- [kubeconfig] 生成 KubeConfig 文件，kubelet 需要这个文件与 Master 通信
- [control-plane] 安装 Master 组件，会从指定的 Registry 下载组件的 Docker 镜像。
- [bootstraptoken] 生成 token 记录下来，后边使用 kubeadm join 往集群中添加节点时会用到
- [addons] 安装附加组件 kube-proxy 和 kube-dns。
- Kubernetes Master 初始化成功，提示如何配置常规用户使用 kubectl 访问集群。
- 提示如何安装 Pod 网络。
- 提示如何注册其他节点到 Cluster。
完整的官方文档可以参考：
-
https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/
-
https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/
配置 kubectl
kubectl 是管理 Kubernetes Cluster 的命令行工具，前面我们已经在所有的节点安装了 kubectl。Master 初始化完成后需要做一些配置工作，然后 kubectl 就能使用了。
依照 kubeadm init 输出的最后提示，推荐用 Linux 普通用户执行 kubectl。
#Step 1：创建普通用户 7d 并设置密码 123456
useradd 7d && echo "7d:123456" | chpasswd 7d
#Step 2：追加 sudo 权限,并配置 sudo 免密
sed -i '/^root/a\7d ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL' /etc/sudoers
#Step 3：保存集群安全配置文件到当前用户.kube 目录
su - 7d
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
#Step 4：启用 kubectl 命令自动补全功能（注销重新登录生效）
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
需要这些配置命令的原因是：Kubernetes 集群默认需要加密方式访问。所以，这几条命令，就是将刚刚部署生成的 Kubernetes 集群的安全配置文件，保存到当前用户的.kube 目录下，kubectl 默认会使用这个目录下的授权信息访问 Kubernetes 集群。
如果不这么做的话，我们每次都需要通过 export KUBECONFIG 环境变量告诉 kubectl 这个安全配置文件的位置。
配置完成后 centos 用户就可以使用 kubectl 命令管理集群了。
查看集群状态，确认各个组件处于 Healthy 状态：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
查看节点状态：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master NotReady master 159m v1.18.4
可以看到，当前只存在 1 个 master 节点，并且这个节点的状态是 NotReady。
使用 kubectl describe 命令来查看这个节点（Node）对象的详细信息、状态和事件（Event）：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl describe node k8s-master
......
Conditions:
Type Status LastHeartbeatTime LastTransitionTime Reason Message
---- ------ ----------------- ------------------ ------ -------
MemoryPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasSufficientMemory kubelet has sufficient memory available
DiskPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasNoDiskPressure kubelet has no disk pressure
PIDPressure False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletHasSufficientPID kubelet has sufficient PID available
Ready False Sat, 20 Jun 2020 14:30:30 +0800 Sat, 20 Jun 2020 11:54:13 +0800 KubeletNotReady runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized
通过 kubectl describe 指令的输出，我们可以看到 NodeNotReady 的原因在于，我们尚未部署任何网络插件。
另外，我们还可以通过 kubectl 检查这个节点上各个系统 Pod 的状态，其中，kube-system 是 Kubernetes 项目预留的系统 Pod 的工作空间（Namepsace，注意它并不是 Linux Namespace，它只是 Kubernetes 划分不同工作空间的单位）：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod -n kube-system -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
coredns-7ff77c879f-24n99 0/1 Pending 0 162m <none> <none> <none> <none>
coredns-7ff77c879f-jdqkz 0/1 Pending 0 162m <none> <none> <none> <none>
etcd-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 162m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
可以看到，CoreDNS 依赖于网络的 Pod 都处于 Pending 状态，即调度失败。这当然是符合预期的：因为这个 Master 节点的网络尚未就绪。
集群初始化如果遇到问题，可以使用 kubeadm reset 命令进行清理然后重新执行初始化。
部署网络插件
要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。
Kubernetes 支持多种网络方案，这里我们使用 flannel
#Step 1：下载部署文件
[7d@k8s-master ~]$ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
#Step 2：安装 flannel
[7d@k8s-master ~]$ kubectl apply -f kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created
##Step 3：重新检测 pod 状态
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod -n kube-system -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
coredns-7ff77c879f-24n99 1/1 Running 0 167m 10.244.0.2 k8s-master <none> <none>
coredns-7ff77c879f-jdqkz 1/1 Running 0 167m 10.244.0.3 k8s-master <none> <none>
etcd-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-flannel-ds-amd64-5xhp5 1/1 Running 0 69s 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 167m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
可以看到，所有的系统 Pod 都成功启动了，而刚刚部署的 flannel 网络插件则在 kube-system 下面新建了一个名叫kube-flannel-ds-amd64-5xhp5的 Pod，一般来说，这些 Pod 就是容器网络插件在每个节点上的控制组件。
Kubernetes 支持容器网络插件，使用的是一个名叫 CNI 的通用接口，它也是当前容器网络的事实标准，市面上的所有容器网络开源项目都可以通过 CNI 接入 Kubernetes，比如 Flannel、Calico、Canal、Romana 等等，它们的部署方式也都是类似的“一键部署” .
再次查看 master 节点状态已经为 ready 状态：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 167m v1.18.4
至此，Kubernetes 的 Master 节点就部署完成了。如果你只需要一个单节点的 Kubernetes，现在你就可以使用了。不过，在默认情况下，Kubernetes 的 Master 节点是不能运行用户 Pod 的。
部署 worker 节点
Kubernetes 的 Worker 节点跟 Master 节点几乎是相同的，它们运行着的都是一个 kubelet 组件。唯一的区别在于，在 kubeadm init 的过程中，kubelet 启动后，Master 节点上还会自动运行 kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manger 这三个系统 Pod。
在 node 节点 上分别执行如下命令，将其注册到 Cluster 中：
#执行以下命令将节点接入集群
kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43
#如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令，可以通过以下命令重新创建
kubeadm token create --print-join-command
在 k8s-node1 上执行 kubeadm join：
[root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 172.16.106.226:6443 --token ztz3qu.ee9gdjh32g228l4k \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:24411c65811afb54501be97ad0cf28c87dc9f51ca0ee5c49f71e58b535d91a43 ;
W0620 14:44:55.729260 32211 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.18" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
重复执行以上操作将其他 node 也加进去。
然后根据提示，我们可以通过kubectl get nodes查看节点的状态：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 4h43m v1.18.4
k8s-node1 Ready <none> 112m v1.18.4
k8s-node2 Ready <none> 2m14s v1.18.4
k8s-node3 Ready <none> 4m57s v1.18.4
nodes 状态全部为 ready，由于每个节点都需要启动若干组件，如果 node 节点的状态是 NotReady，可以查看所有节点 pod 状态，确保所有 pod 成功拉取到镜像并处于 running 状态：
[7d@k8s-master ~]$ kubectl get pod --all-namespaces -o wide
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-system coredns-7ff77c879f-24n99 1/1 Running 0 4h46m 10.244.0.2 k8s-master <none> <none>
kube-system coredns-7ff77c879f-jdqkz 1/1 Running 0 4h46m 10.244.0.3 k8s-master <none> <none>
kube-system etcd-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-system kube-apiserver-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-system kube-controller-manager-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-system kube-flannel-ds-amd64-5xhp5 1/1 Running 0 120m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-system kube-flannel-ds-amd64-hbq9m 1/1 Running 0 116m 172.16.106.209 k8s-node1 <none> <none>
kube-system kube-flannel-ds-amd64-j8986 1/1 Running 0 5m25s 172.16.106.239 k8s-node2 <none> <none>
kube-system kube-flannel-ds-amd64-mrhgl 1/1 Running 0 8m8s 172.16.106.205 k8s-node3 <none> <none>
kube-system kube-proxy-56qcc 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
kube-system kube-proxy-lw72s 1/1 Running 0 8m8s 172.16.106.205 k8s-node3 <none> <none>
kube-system kube-proxy-q4gcp 1/1 Running 0 5m25s 172.16.106.239 k8s-node2 <none> <none>
kube-system kube-proxy-q4qnn 1/1 Running 0 116m 172.16.106.209 k8s-node1 <none> <none>
kube-system kube-scheduler-k8s-master 1/1 Running 0 4h46m 172.16.106.226 k8s-master <none> <none>
⚠️注意：
这时，所有的节点都已经 Ready，Kubernetes Cluster 创建成功，一切准备就绪。如果 pod 状态为 Pending、ContainerCreating、ImagePullBackOff 都表明 Pod 没有就绪，Running 才是就绪状态。如果有 pod 提示 Init:ImagePullBackOff，说明这个 pod 的镜像在对应节点上拉取失败，我们可以通过 kubectl describe pod 查看 Pod 具体情况，以确认拉取失败的镜像。
查看 master 节点下载了哪些镜像：
[7d@k8s-master ~]$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy v1.18.1 4e68534e24f6 2 months ago 117MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver v1.18.1 a595af0107f9 2 months ago 173MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager v1.18.1 d1ccdd18e6ed 2 months ago 162MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler v1.18.1 6c9320041a7b 2 months ago 95.3MB
quay.io/coreos/flannel v0.12.0-amd64 4e9f801d2217 3 months ago 52.8MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/pause 3.2 80d28bedfe5d 4 months ago 683kB
registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns 1.6.7 67da37a9a360 4 months ago 43.8MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd 3.4.3-0 303ce5db0e90 7 months ago 288MB
查看 node 节点下载了哪些镜像：
[root@k8s-node1 ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy v1.18.1 4e68534e24f6 2 months ago 117MB
quay.io/coreos/flannel v0.12.0-amd64 4e9f801d2217 3 months ago 52.8MB
registry.aliyuncs.com/google_containers/pause 3.2 80d28bedfe5d 4 months ago 683kB
安装 Ingress Controller
快速初始化
在 master 节点上执行
# 只在 master 节点执行
kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/v1.18.x/nginx-ingress.yaml
卸载Ingress Controller
在 master 节点上执行
只在您想选择其他 Ingress Controller 的情况下卸载
# 只在 master 节点执行
kubectl delete -f https://kuboard.cn/install-script/v1.18.x/nginx-ingress.yaml
配置域名解析
将域名 *.demo.yourdomain.com 解析K8S-node1 的 IP 地址 z.z.z.z （也可以是 K8S-node2 的地址 y.y.y.y）
验证配置
在浏览器访问 a.demo.yourdomain.com，将得到 404 NotFound 错误页面
WARNING
如果打算将 Kubernetes 用于生产环境，请参考此文档 Installing Ingress Controller，完善 Ingress 的配置
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