Docker 快速部署本地开放环境常用数据库
【摘要】 前言对于后端开发人员,经常需要使用数据库,在本地安装数据库麻烦且易出错,利用docker能非常快速的拉启所需数据库环境,不用的时候可以删掉,如果需要本地存储数据可以使用单独数据目录挂在到容器内,本文简单列举几类常用数据库。 一 MySQL# 拉取镜像docker pull mysql:8.0.19# 启动serverdocker run --name mysql01 -p 13306:33...
前言
对于后端开发人员,经常需要使用数据库,在本地安装数据库麻烦且易出错,利用docker能非常快速的拉启所需数据库环境,不用的时候可以删掉,如果需要本地存储数据可以使用单独数据目录挂在到容器内,本文简单列举几类常用数据库。
一 MySQL
# 拉取镜像
docker pull mysql:8.0.19
# 启动server
docker run --name mysql01 -p 13306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysqladmin -d mysql:8.0.19
# 启动客户端,输入密码:mysqladmin
docker run -it --network host --rm mysql mysql -h127.0.0.1 -P13306 --default-character-set=utf8mb4 -uroot -p
二 Redis
# 拉取redis
docker pull redis
# 启动redis
docker run -itd --name redis01 -p 6379:6379 --requirepass "redisadmin" redis
# 使用客户端链接redis
docker exec -it redis01 /bin/bash
三 Etcd
# 拉去镜像
docker pull appcelerator/etcd:latest
# 启动
docker run --name etcd01 -d -p 2379:2379 -p 2380:2380 appcelerator/etcd --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2379
# 客户端链接
docker exec -it etcd01 /bin/bash
四 Elasticsearch
# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:latest
# 启动
docker run --name es01 -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" elasticsearch:latest
# 使用head客户端链接
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
# 启动header 容器
docker run -d --name my-es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
# curl测试访问
第一次打开浏览器header访问,连接的服务地址是localhost:9200,修改为docker所在的ip。此时出现连接失败,需要修改镜像的elasticsearch.yml文件,添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 重启es
docker restart es01
docker restart my-es-head
五 MongoDB
#拉取镜像
docker pull mongo:lastest
# 启动
docker run --name mongodb01 -p 27017:27017 -d mongo:latest
# 客户端链接以admin进入容器
docker exec -it mongodb01 mongo admin
六 postgre
# 下载
docker pull postgres:12
# 启动
docker run --name pg01 -e POSTGRES_PASSWORD=pgadmin -p 54320:5432 -d postgres:12
# 客户端链接
docker exec -it pg01 /bin/bash
其他
本文通过利用Docker容器化封装的能力,将含有镜像直接从仓库拉取下来后,通过命令行运行,并将指定端口映射到本地。然后本地开发的时候,并不需要去关注数据库的配置和安装了,简单来说,就是查询镜像、拉取镜像、运行镜像。简单的三部操作就可以拥有一个配置好的需求数据库环境。
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