使用时序预测算法实现访问流量预测

数据准备

1. 进入数据集介绍，单击“下载”，将“cdn.csv”数据集下载至目标位置OBS目录。

2. 设置“目标区域”和“目标位置”，然后单击“下一步”。

   “目标区域”：请设置为ModelArts的所在区域。ModelArts支持在“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”使用，此处选择的区域与您想要使用的ModelArts所在区域填写一致。

   “目标位置”：将数据集从AI Gallery下载至您的OBS桶中。例如，将数据集存储至“test-modelarts/dataset”OBS路径下。

3. 数据开始下载后，可以单击右上角“个人中心>数据集”，查看数据集下载进度。当此数据集的“状态”为“推送成功”时，此样例数据集已同步至你指定的目标位置下。

进入AI Gallery订阅算法

ModelArts预置的时序预测算法发布在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery，订阅此模型，然后同步至ModelArts中。

1. 进入ModelArts的AI Gallery，在搜索框中输入“时序预测”，查找对应的算法。

2. 单击算法名称进入算法详情页，单击右侧的“订阅”，根据界面提示完成算法订阅。

   此算法由ModelArts官方提供，目前免费开放。订阅算法完成后，页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。

3. 单击商品详情页的“前往控制台”，此时弹出“选择云服务区域”对话框，选择对应的区域，然后再单击“确定”，

   页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>市场订阅”中同步对应的算法。

   图1 前往控制台
   
   图2 选择云服务区域
   

4. 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。

   未同步的算法，无法直接用于创建训练作业，因此从AI Gallery订阅完成后，需在ModelArts管理控制台执行同步操作。同步成功后，下方界面中的“创建训练作业”按钮可用，且状态变更为“就绪”。

   图3 同步算法
   

使用订阅算法创建训练作业

算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>市场订阅”中，您可以使用订阅的“时序预测算法”算法创建训练作业，获得模型。

1. 进入“算法管理>市场订阅”页面，选择订阅的“时序预测算法”算法，单击左侧的小三角展开算法，在版本列表中，单击“创建训练作业”。

   图4 创建训练作业
   

2. 在创建训练作业页面，参考如下说明填写关键参数。

• “算法来源”：系统默认选择步骤1订阅的算法，请勿随意修改。

• “训练输入”：数据来源选择“cdn.csv”数据文件存储的OBS目录。注意此处选择目录，而不是此文件。

• “训练输出”：选择一个OBS空目录存储训练输出的模型。

• “调优参数”：此算法提供的参数均提供了默认值。针对本示例，建议“epoch”迭代轮数修改为“20”，其他参数采用默认值，如需修改，建议仔细阅读算法介绍，并根据参数解释进行修改。

  “model”支持多种类型的模型，其中arima、holt_winters仅支持单维的时序预测，rnn、lstm、gru、lstnet和attetion支持多维度的时序预测。本示例使用lstm模型。

• “规格”：建议选择免费规格的GPU进行训练。如果需要选择CPU，建议将上述“调优参数”中，“gpu”的值设置为“0”。

  图5 训练作业参数
  
  图6 调优参数配置
  
  图7 资源配置
  

• 参数填写完成后，单击“下一步”，根据界面提示完成训练作业创建。

• 进入“训练管理>训练作业”页面，等待训练作业完成。

  训练作业运行需要几分钟时间，请耐心等待。根据经验，使用GPU资源时此样例在2分钟左右完成训练。

  当训练作业的状态变更为“运行成功”时，表示已运行结束。您可以单击训练作业名称，进入详情页面，了解训练作业的“配置信息”、“日志”、“资源占用情况”等信息。您也可以在配置的“训练输出位置”对应的OBS目录下获得训练生成的模型以及预测结果“forecast.csv”。

创建可视化作业

针对训练输出的预测结果，可通过可视化作业查看，更加直观的查看预测结果。您也可以前往训练输出目录，获取预测结果，进行查看。

1. 在“训练管理 > 训练作业”页面中，选择“可视化作业”页签，单击“创建”。

2. 在“创建可视化作业”中，填写相关参数，其中“训练输出位置”选择步骤2中“训练输出”对应的OBS目录，然后“下一步”，并根据界面提示完成可视化作业创建。

   图8 可视化作业参数配置
   

3. 等待可视化作业创建成功，当作业状态为“运行中”时，可单击作业名称进入TensorBoard界面查看预测结果，其结果展示如图9所示。

   图9 tensorboard可视化
   

清除资源

为避免产生不必要额费用，通过此示例学习时序预测算法的使用后，您可以清除相关资源，避免造成资源浪费。

• 删除可视化作业：在“训练管理>训练作业”页面，进入“可视化作业”页签，单击操作列的“更多>删除”。

• 删除训练作业：在“训练作业”页面，单击操作列的“删除”。

• 删除数据：前往OBS，删除上传的数据，然后删除文件夹及OBS桶。