1.3 插入检索出的数据

INSERT 还存在另一种形式，可以利用它将 SELECT 语句的结果插入表中。

首先创建一个新 New_Customers 表。

-- 创建表
CREATE TABLE New_Customers
(
  cust_id      char(10)  NOT NULL ,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL 
);

-- 插入数据
INSERT INTO new_customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES
('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', 'sales@villagetoys.com'),
('1000000006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);

现在把 New_Customers 表中的顾客列合并到 Customers 表中。

mysql> INSERT INTO Customers(cust_id,
    ->                       cust_contact,
    ->                       cust_email,
    ->                       cust_name,
    ->                       cust_address,
    ->                       cust_city,
    ->                       cust_state,
    ->                       cust_zip,
    ->                       cust_country)
    -> SELECT cust_id AS id,
    ->        cust_contact,
    ->        cust_email,
    ->        cust_name,
    ->        cust_address,
    ->        cust_city,
    ->        cust_state,
    ->        cust_zip,
    ->        cust_country
    -> FROM New_Customers
    -> WHERE New_Customers.cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM Customers);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

在 插入 时， 不应该使用已经在 Customers 中用过的 cust_id（ PRIMARY KEY ） 值，上面使用子查询的方式过滤掉重复的 cust_id 。插入时并不关注 SELECT 返回的列名，而是使用列的位置，所以可以使用别名。

1.4从一个表复制到另一个表

有一种数据插入不使用 INSERT 语句。要将一个表的内容复制到一个全新的表（运行中创建的表）。

mysql> CREATE TABLE CustomersCopy AS
    -> SELECT * FROM Customers;
Query OK, 6 rows affected (0.59 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

• 任何 SELECT 选项和子句都可以使用，包括 WHERE 和 GROUP BY。

• 可利用联结从多个表插入数据。

• 不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中。

主要用途：它是试验新 SQL 语句前进行表复制的很好工具。先进行复制，可在复制的数据上测试 SQL 代码，而不会影响实际的数据。

2.更新数据

使用 UPDATE 语句，更新（修改）表中的数据。

有两种使用 UPDATE 的方式：

• 更新表中的特定行
• 更新表中的所有行

使用时要明确是 更新特定行 还是 更新所有行。

UPDATE 语句中可以使用子查询，使得能用 SELECT 语句检索出的数据 更新列数据。

2.1 更新单行单列

将客户 1000000005 的电子邮件地址更新为 kim@thetoystore.com

mysql> UPDATE Customers
    -> SET cust_email = 'kim@thetoystore.com'
    -> WHERE cust_id = '1000000005';

2.2 更新单行多列

在更新多个列时，只需要使用一条 SET 命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（最后一列之后不用逗号）。

mysql> UPDATE Customers
    -> SET cust_contact = 'Sam Roberts',
    ->     cust_email = 'sam@toyland.com'
    -> WHERE cust_id = '1000000005';

2.3 更新所有行

不使用 WHERE 限制条件，即更新表中所有行。

mysql> UPDATE Customers
    -> SET cust_contact = 'Sam Roberts',
    ->     cust_email = 'sam@toyland.com';

2.4 删除列中的值

假如表定义允许 NULL 值，要删除某个列的值，可设置它为 NULL。（要注意删除列值（保留列结构）和删除列（完全删除）的区别）

mysql> UPDATE Customers
    -> SET cust_email = NULL
    -> WHERE cust_id = '1000000005';

3. 删除数据

使用 DELETE 语句，删除表中的数据。

有两种使用 DELETE 的方式：

• 删除表中的特定行
• 删除表中的所有行

使用时要明确是 删除特定行 还是 删除所有行。

3.1 删除单行

删除 Customers 表中 cust_id 为 1000000006 的行。

mysql> DELETE FROM Customers
    -> WHERE cust_id = '1000000006';

3.2 删除所有行

删除 Customers 中的所有行。不删除表本身。

mysql> DELETE FROM Customers;

如果想从表中删除所有行，推荐使用 TRUNCATE TABLE 语句，它完成相同的工作，而速度更快（因为不记录数据的变动）。

但要注意： TRUNCATE 属于数据定义语言（ DDL ），且 TRUNCATE 命令执行后无法回滚，使用 TRUNCATE 命令之前最好对当前表中的数据做备份。

mysql> TRUNCATE TABLE Customers;

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