HDFS特性及缺点分析(3)

        因为在前面几期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较！因此,本次小菌为大家带来的就是HDFS的特性以及缺点分析。

HDFS特性

        关于HDFS的特性,相信从系列1《HDFS文件系统介绍(1)》开始,大家就对HDFS产生了浓厚的兴趣。虽然在前面我们也或多或少的提到了一些它的用途。但如果精炼概况HDFS的特性,大致要分为下面3点:

1、海量数据存储： HDFS可横向扩展，其存储的文件可以支持PB级别数据。
2、高容错性：节点丢失，系统依然可用，数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。
可构建在廉价（与小型机大型机比）的机器上，实现线性扩展(随着节点数量的增加，集群的存储能力，计算能力随之增加)。
3、大文件存储：HDFS采用数据块的方式存储数据，将一个大文件切分成多个小文件，分布存储。

HDFS缺点

        当然,HDFS看着功能这么"强大",也无法避免自身存在的一些"缺陷"。HDFS的缺点大致有如下几点:

1、 不能做到低延迟数据访问： HDFS 针对一次性读取大量数据继续了优化，牺牲了延迟性。
2、不适合大量的小文件存储 ：
A:由于namenode将文件系统的元数据存储在内存中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量。
B:每个文件、目录和数据块的存储信息大约占150字节。
由于以上两个原因，所以导致HDFS不适合大量的小文件存储
3、文件的修改； 不适合多次写入，一次读取（少量读取）
4、不支持多用户的并行写。

        本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言，小菌后续还会推出HDFS系列的其他内容，希望大家持续关注小菌ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"

  往期内容回顾:
《HDFS文件系统介绍(1)》
《HDFS文件读写流程(2)》
《HDFS的shell常用命令大全》

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