Hive性能调优之并行执行(3)

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大数据梦想家 发表于 2021/09/29 01:40:03 2021/09/29
【摘要】         Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、li...

        Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下,Hive一次只会执行一个阶段。不过,某个特定的job可能包含众多的阶段,而这些阶段可能并非完全互相依赖的,也就是说有些阶段是可以并行执行的,这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过,如果有更多的阶段可以并行执行,那么job可能就越快完成。

        通过设置参数hive.exec.parallel值为true,就可以开启并发执行。不过,在共享集群中,需要注意下,如果job中并行阶段增多,那么集群利用率就会增加。

set hive.exec.parallel=true;              //打开任务并行执行
set hive.exec.parallel.thread.number=16;  //同一个sql允许最大并行度,默认为8。

  
 
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        当然,得是在系统资源比较空闲的时候才有优势,否则,没资源,并行也起不来。
        

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        本次关于Hive性能调优的分享就到这里了,喜欢的小伙伴们记得点赞加关注哟。
        
        

        

        

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文章来源: alice.blog.csdn.net,作者:大数据梦想家,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

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