MySQL数据库——多表查询之内连接查询、外连接查询、子查询
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1 多表查询
1.1 多表查询概述
多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作，语法：select 列名列表 from 表名的列表 where...
【准备数据】：创建两张表并插入数据
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# 创建部门表
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CREATE TABLE dept(
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id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-
NAME VARCHAR(20)
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);
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INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
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# 创建员工表
-
CREATE TABLE emp (`dept`
-
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-
NAME VARCHAR(10),
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gender CHAR(1), -- 性别
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salary DOUBLE, -- 工资
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join_date DATE, -- 入职日期
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dept_id INT,
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FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
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);
-
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
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INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
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INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
-
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
-
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
【查询数据】：SELECT *FROM dept,emp;
从查询结果中可以看到共计15条数据，这个查询结果叫做笛卡尔积，如查询2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，很多也是无用的，甚至错误的（如部门编号），这时就要消除无用数据。
1.2 多表查询的分类
1.2.1 内连接查询
1）隐式内连接：使用where条件来消除无用的数据；
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-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
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SELECT *FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
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-- 查询员工表的名称、性别，部门表的名称
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SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-
-- 以上比较麻烦,可以取别名，结果同上
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SELECT
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t1.name, -- 员工表姓名
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t1.gender,-- 员工表性别
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t2.name -- 部门表名称
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FROM
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emp t1,
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dept t2
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WHERE
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t1.`dept_id` = t2.`id`;
2）显式内连接：
语法：select 字段列表 from 表名 [inner] join 表名2 on 条件（inner可选）
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SELECT *FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id`= dept.`id`;
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SELECT *FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id`= dept.`id`;
3）内连接查询注意事项：
- 从哪些表中查询；
- 条件是什么；
- 查询哪些字段；
1.2.2 外连接查询
1）左外连接：查询的是左表所有的数据及其交集部分。
语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件
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-- emp中手动添加了张三，部门为null
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-- 查询所有员工信息，若员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
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-- 下面查询不能满足需求
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SELECT
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t1.*,t2.`NAME`
-
FROM
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emp t1,dept t2
-
WHERE
-
t1.`dept_id` = t2.`id`;
-
-- 使用左外连接查询
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SELECT
-
t1.*,t2.`NAME`
-
FROM
-
emp t1 LEFT JOIN dept t2
-
ON
-
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2）右外连接：查询的是右表所有的数据及其交集部分。
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件
1.2.3 子查询
【概念】：子查询就是查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
【举例】：查询工资最高的员工信息
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-- 查询工资最高的员工信息
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-- 1,查询最高工资是多少
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SELECT MAX(salary) FROM emp;
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-- 2，查询员工信息，且工资==最高的
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SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-
-
-- 如何用一条SQL语句实现？可以，使用子查询
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SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
【子查询的不同情况】
1）子查询的结果是单列的
- 子查询可以作为条件，使用运算符进行判断(> >= < <= =)，如上述的举例，下例也是
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2）子查询的结果是多行单列的
- 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询财务部、市场部所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(2,3);
-- 查询结果多行单列
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3）子查询的结果是多行多列的
- 子查询可以作为一张虚拟表
-- 查询员工的入职日期是2011-11-10之后的员工信息及部门信息
使用普通内连接方法也可以实现：
SELECT *FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-10';
SELECT *FROM dept t1,(SELECT *FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-10') t2 WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
SELECT *FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id`= t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-10';
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