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1 多表查询

1.1 多表查询概述

1.2 多表查询的分类

1.2.1 内连接查询

1.2.2 外连接查询

1.2.3 子查询

1 多表查询

1.1 多表查询概述

多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作，语法：select  列名列表 from 表名的列表  where...

【准备数据】：创建两张表并插入数据

      # 创建部门表
      CREATE TABLE dept(
     	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     	NAME VARCHAR(20)
      );
      INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
      # 创建员工表
      CREATE TABLE emp (`dept`
     	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     	NAME VARCHAR(10),
      	gender CHAR(1), -- 性别
      	salary DOUBLE, -- 工资
      	join_date DATE, -- 入职日期
      	dept_id INT,
     	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
      );
      INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
      INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
      INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
      INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
      INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
  
 

【查询数据】：SELECT *FROM dept,emp;

从查询结果中可以看到共计15条数据，这个查询结果叫做笛卡尔积，如查询2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，很多也是无用的，甚至错误的（如部门编号），这时就要消除无用数据。

1.2 多表查询的分类

1.2.1 内连接查询

1）隐式内连接：使用where条件来消除无用的数据；

      -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
      SELECT *FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
  
 

      -- 查询员工表的名称、性别，部门表的名称
      SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
      -- 以上比较麻烦,可以取别名，结果同上
      SELECT
      	t1.name, -- 员工表姓名
          t1.gender,-- 员工表性别
          t2.name -- 部门表名称
      FROM
      	emp t1,
          dept t2
      WHERE
      	t1.`dept_id` = t2.`id`;
  
 

2）显式内连接：

语法：select 字段列表 from 表名 [inner] join 表名2 on 条件（inner可选）

      SELECT *FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id`= dept.`id`;
      SELECT *FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id`= dept.`id`;
  
 

3）内连接查询注意事项：

• 从哪些表中查询；
• 条件是什么；
• 查询哪些字段；

1.2.2 外连接查询

1）左外连接：查询的是左表所有的数据及其交集部分。

语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件

      -- emp中手动添加了张三，部门为null
      -- 查询所有员工信息，若员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
      -- 下面查询不能满足需求
      SELECT
      	t1.*,t2.`NAME`
      FROM
      	emp t1,dept t2
      WHERE
      	t1.`dept_id` = t2.`id`;
      -- 使用左外连接查询
      SELECT
      	t1.*,t2.`NAME`
      FROM
      	emp t1 LEFT JOIN dept t2
      ON
      	t1.`dept_id` = t2.`id`;
  
 

2）右外连接：查询的是右表所有的数据及其交集部分。

语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件

1.2.3 子查询

【概念】：子查询就是查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

【举例】：查询工资最高的员工信息

      -- 查询工资最高的员工信息
      -- 1,查询最高工资是多少
      SELECT MAX(salary) FROM emp;
      -- 2，查询员工信息，且工资==最高的
      SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
      -- 如何用一条SQL语句实现？可以，使用子查询
      SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
  
 

【子查询的不同情况】

1）子查询的结果是单列的

• 子查询可以作为条件，使用运算符进行判断(> >= < <= =)，如上述的举例，下例也是
     -- 查询员工工资小于平均工资的人
     SELECT *FROM emp WHERE emp.`salary` < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

2）子查询的结果是多行单列的

• 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
  -- 查询财务部、市场部所有的员工信息
  SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
  SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(2,3);
  -- 查询结果多行单列
  SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

3）子查询的结果是多行多列的

• 子查询可以作为一张虚拟表

  -- 查询员工的入职日期是2011-11-10之后的员工信息及部门信息
  SELECT *FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-10';
  SELECT *FROM dept t1,(SELECT *FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-10') t2 WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

  使用普通内连接方法也可以实现：
  SELECT *FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id`= t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-10';

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