本篇主要内容

通配符的简单使用，字段的计算与拼接，介绍常用的文本处理函数、日期和时间处理函数，数值处理函数。如果对文中表结构不理解的可以查看系列首页。话不多说，进入正题！

1. 通配符过滤

通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。

在使用通配符过滤之前首先了解 MySQL 标准的 SQL 模式匹配 LIKE 或 NOT LIKE 操作符， 它用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式或取值。

1.1 % 通配符

% 表示任何字符出现任意次数。例如，为了找出所有产品名称以 Fish 开头的产品

mysql> SELECT prod_id, prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_name LIKE 'Fish%';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name         |
+---------+-------------------+
| BNBG01  | Fish bean bag toy |
+---------+-------------------+

1.2 _ 通配符

通配符 _ 的用途与 % 一样也是匹配任意字符，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。

mysql> SELECT prod_id, prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_name LIKE '12 inch t_dd_ bear';
+---------+--------------------+
| prod_id | prod_name          |
+---------+--------------------+
| BR02    | 12 inch teddy bear |
+---------+--------------------+

1.3 正则表达式匹配

与 SQL 标准的模式匹配的不同：

• 正规表达式匹配的是子串，只要目标字符串中有一部分符合模式（正则表达式），即匹配成功。 SQL 标准的模式匹配将匹配整个目标字符串，只有当目标字符串完全符合模式，才算匹配成功。
• 当我们想要用正则表达式像 SQL 标准模式一样只匹配整个目标字符串时，就需要用到 ^ 字符来表示目标字符串的开头，$ 字符表示目标字符串的结尾。

现在我们使用正则表达式，再次查询所有产品名称以 Fish 开头的产品。

mysql> SELECT prod_id, prod_name
    -> FROM Products
    -> WHERE prod_name REGEXP '^Fish.*$';
+---------+-------------------+
| prod_id | prod_name         |
+---------+-------------------+
| BNBG01  | Fish bean bag toy |
+---------+-------------------+

关于正则表达式的使用，有不懂的可以在 这个网址 来学习，测验。

2. 创建计算字段

2.1 计算字段

存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不是检索出数据，然后再在客户端应用程序中重新格式化。

2.2 拼接字段

下面将 vend_name （供应商名）， vend_country （供应商国家）两列进行合并。并通过 AS 关键字进行给新列赋予别名。

mysql> SELECT Concat(vend_name, '(', vend_country, ')') AS new_column
    -> FROM Vendors;
+------------------------+
| new_column             |
+------------------------+
| Bear Emporium(USA)     |
| Bears R Us(USA)        |
| Doll House Inc.(USA)   |
| Fun and Games(England) |
| Furball Inc.(USA)      |
| Jouets et ours(France) |
+------------------------+

2.3 执行算数计算

通过 quantity （物品数量）、 item_price （物品价格）来计算 expanded_price （总价）

mysql> SELECT quantity, item_price,
    -> quantity * item_price AS expanded_price
    -> FROM OrderItems
    -> WHERE order_num = 20008;
+----------+------------+----------------+
| quantity | item_price | expanded_price |
+----------+------------+----------------+
|        5 |       4.99 |          24.95 |
|        5 |      11.99 |          59.95 |
|       10 |       3.49 |          34.90 |
|       10 |       3.49 |          34.90 |
|       10 |       3.49 |          34.90 |
+----------+------------+----------------+

3. 函数

3.1 常用文本处理函数

使用 UPPER() 将文本转换为大写。

mysql> SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase
    -> FROM Vendors;
+-----------------+------------------+
| vend_name       | vend_name_upcase |
+-----------------+------------------+
| Bear Emporium   | BEAR EMPORIUM    |
| Bears R Us      | BEARS R US       |
| Doll House Inc. | DOLL HOUSE INC.  |
| Fun and Games   | FUN AND GAMES    |
| Furball Inc.    | FURBALL INC.     |
| Jouets et ours  | JOUETS ET OURS   |
+-----------------+------------------+

3.2 日期和时间处理函数

查询订单表 Orders 中所有日期为 2012 的订单号。

mysql> SELECT order_num
    -> FROM Orders
    -> WHERE YEAR(order_date)=2012;
+-----------+
| order_num |
+-----------+
|     20005 |
|     20006 |
|     20007 |
|     20008 |
|     20009 |
+-----------+

3.3 数值处理函数

以 ABS() 函数为例。

mysql> SELECT ABS(-1);
+---------+
| ABS(-1) |
+---------+
|       1 |
+---------+

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