一 什么是IoT
物联网(The Internet of Things,简称IOT),利用各种传感、识别技术、定位及激光扫描装置及技术,实现对事物进行全方位的采集数据,
通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网,传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
简单来说就是海量数据的一个就地处理,这样有两个好处,第一可以减少数据时延,第二降低数据中心资源要求。IoT边缘可以是多种形态的,可以是一个具备采集能力和计算能力的网关,工作电脑,或者数据中心,很多的服务器能对数据进行处理。放到广阔的场景是无处不在的。
二 物联网特征及挑战
2.1 特征
以物、人之间信息交换为核心。
物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网就是端、管、云的结合。
端指的是一切接触用户的智能终端、硬件产品;
管指的是细化的成熟的传输系统、设备、管道;
云指的是云端管理、大数据分析。
2.2 挑战
- 需要硬件相关技术及设备,成本高。
- 海量数据处理,通讯网络要求。
- 需要配合AI等高端技术协助。
三 物联网场景
3.1 互联网行业
在华为云边缘计算形态中,互联网行业,主要表现为组织扁平,创新优先,其关注点绝大多数业
务在中心Region,具有广覆盖、大流量、低时延等特点。
3.2 政企行业
政企行业主要表现为:组织多级,兼顾创新与合规。具备创新业务、敏态业务、部分稳态业务在中心Region,低时延、数据合规、AIoT在智能边缘小站,物联网在IoT边缘+伙伴硬件。
四 华为应对海量IoT数据就地处理解决方案
4.1 华为云IoT边缘云服务形态
华为云IoT边缘云服务形态主要分为三大部分,设备侧、边缘侧、云侧。
云侧:能力有接入配置、应用管理、远程运维,云上的能力让边缘侧能更好的额接入,进行数据的流转,为边缘侧提供强大的数据处理和服务。
边缘侧:能力主要有数据治理、伙伴插件、运行框架,更好的适配底层硬件,相当于枝干,至上的框架和数据治理相当于小脑,使得边缘具备计算能力。伙伴插件,为数据提供接入,例如协议驱动、数据流转、远程运维、智联管理等。
设备侧,例如行业设备、子系统、控制器等,接入不同行业不同场景的数据。
4.2 数据采集上报
通过插件生态实现协议接入
协议插件部署: 支持伙伴开发的插件,通过lo T边缘远程部署到客户现场的边缘服务器上。
协议数据采集:支持Modbus-TCP、OPC-UA等 工业协议接入,对接PLC、机床等工业设备进行数据采集。
数据灵活流转:按照标准物模型格式上云,也可以流转到指定的应用。
数据订阅:loT平台支持数据订阅与推送,业务应用可以订阅消费实时的数据流。
华为IoT边缘 IoTEdge,多设备多协议接入能力,提供设备接入框架,终结多种私有云协议和数据模型,统一定义到云平台,并推送到边缘,提升设备效率和减低集成成本。
云端分析模型,规则引擎推送下行到边缘节点,边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台,提供数据汇聚和优化分析训练使用。
极大程度提升实时的用户体验, 关键通信的端到端最低应用时延,保障业务连续性及可靠性。
五 工业场景案例
工业制造场景,数据采集实现数据上云
- 客户痛点:
- 五统一标准协议,老旧设备无法上云;
- 数据采集量大,回传带宽成本高;
- 数采网关无远程运维能力,运维成本高;
- 业务系统烟筒式,系统直接数据断点。
- 业务场景:
- 制造业工厂,把PLC,CNC系统中设备的数据采集上来,通过数据管道上云。
- 客户应用在云上做统一管理,接受来自工厂现场设备或系统的数据,进行汇聚,并对数据做质量分析、报表呈现等。
- 集成场景:
- 华为云:生产系统MES、物联网应用、集控中心。
- 企业内网:PLC、工控机、机床、注塑机/
- 边缘价值:
- 在客户现场提供数据采集能力,把工业设备按协议采集
- 在边缘侧将数据路由到制定应用,最终有应用业务闭环
- 与伙伴一起,构筑插件生态,做大泛化接入
其他
华为IoT解决方案具备非常多的优势,提供基础服务,开发生态,使能行业。
高效的物联网智能
- 支持基于昇腾AI芯片的边缘硬件,IoT边缘智能与云端EI智能协同,实现统一智能决策。
- 预置30+经典算法, 云端训练,边缘推理,终端执行。
- 整合行业数据分析实践,提供所见即所得的图形化建模引擎,实现数据价值快速变现。
开放的物联网生态
- 预置300+行业物模型,与20+主流芯片及模组预集成,提供物联网在线开发、测试,发布及应用托管一站式服务平台,加速生态伙伴商用部署。
- 主导AIoT联盟,参与制定20+行业标准,避免产业碎片化。
- 提供IoT应用及硬件商城,汇聚50+行业解决方案,每年共享商机100+,助力伙伴快速变现。
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