数组--如何通过【二维数组+稀疏数组】实现五子棋盘,并且保存记忆功能?
【摘要】 一、应用场景通过Java + 二维数组 + 稀疏数组实现一个五子棋盘功能,并且具有保存记忆功能。 二、实现原理 2.1 二维数组大家都知道一维数组,不过一维数组的属于线性结构,而二维数组则属于非线性结构。线性结构特点:线性结构是最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系线性结构有两种不同的存储结构,即 顺序存储结构( 数组)和 链式存储结构( 链表)顺序存储的线性表称为顺序...
一、应用场景
通过Java + 二维数组 + 稀疏数组实现一个五子棋盘功能,并且具有保存记忆功能。
二、实现原理
2.1 二维数组
大家都知道一维数组,不过一维数组的属于线性结构
,而二维数组则属于非线性结构
。
线性结构特点:
- 线性结构是最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构,即 顺序存储结构( 数组)和 链式存储结构( 链表)
- 顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
- 线性结构常见的有: 数组、链表、队列、栈、堆、散列表等
非线性结构特点:
- 非线性结构是相对于线性结构的,最大的特点是一个数据元素可能多个前驱元素或多个后驱元素
- 常用的非线性结构有二维数组,多维数组,广义表, 树结构,图结构等
一维数组创建
int oneArr[] = new int[11];
二维数组创建
int twoArr[][] = new int[11][11];
2.2 稀疏数组
- 稀疏数组是一种特殊的二维数组,采用压缩技术,可以减少占用的空间,降低空间复杂度
- 稀疏数组有多行,但只有三列,分别表示row(行)、col(列)、val(值),其中第一行比较特别,用来存放二维数组的行数,列数,有效值个数
- 第二行后,存放二维数组的有效值的所在的行数、列数、值
三、思路分析
- 创建原始一个二维数组
- 将二维数组转稀疏数组
- 将稀疏数组存到文件中
- 从文件中读取数据到稀疏数组
- 稀疏数组恢复为原始的二维数组
四、代码实现
- 创建原始一个二维数组
private static int[][] createTwoArr(int row, int col) {
System.out.println("一、创建一个原始二维数组" + row + "*" + col);
//0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int twoArr[][] = new int[row][col];
twoArr[0][0] = 1;
twoArr[1][1] = 2;
twoArr[2][2] = 1;
twoArr[3][3] = 2;
//输出原始的二维数组
for (int[] r : twoArr) {
for (int data : r) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return twoArr;
}
- 将二维数组转稀疏数组
private static int[][] chessArr2SparseArr(int[][] chessArr1) {
System.out.println("二、将二维数组转稀疏数组");
int sum = 0; //二维数组非0数据的个数
//1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = TWO_ARR_ROW;
sparseArr[0][1] = TWO_ARR_COL;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0; //用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
return sparseArr;
}
- 将稀疏数组存到文件中
private static void sparseArrOutFile(File file, int[][] sparseArr) throws IOException {
System.out.println("三、将稀疏数组存到文件中");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
//写入文件
if (i == sparseArr.length - 1) {//最后一行,不用加分隔符","
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2]);
} else {
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
}
}
osw.close();
fos.close();
System.out.println(file.getAbsoluteFile());
}
- 从文件中读取数据到稀疏数组
private static int[][] sparseArrInfile(File file) throws IOException {
System.out.println("四、从文件中读取数据到稀疏数组");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (isr.ready()) {
sb.append((char) isr.read());
}
isr.close();
fis.close();
String[] str = sb.toString().split(",");
int[][] sparseArrFf = new int[str.length / 3][3];
int count = 0;
for (String s : str) {
sparseArrFf[count / 3][count % 3] = Integer.parseInt(s);
count++;
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArrFf.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArrFf[i][0], sparseArrFf[i][1], sparseArrFf[i][2]);
}
return sparseArrFf;
}
- 稀疏数组恢复为原始的二维数组
private static int[][] sparseArr2ChessArr(int[][] sparseArrFf) {
System.out.println("五、稀疏数组恢复为原始的二维数组");
//1.根据稀疏数组,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArrFf[0][0]][sparseArrFf[0][1]];
//2.恢复稀疏的非空数据到原始二维数组中
for (int i = 1; i < sparseArrFf.length; i++) {
chessArr2[sparseArrFf[i][0]][sparseArrFf[i][1]] = sparseArrFf[i][2];
}
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return chessArr2;
}
五、完整代码
package com.justin.datastructures.nolinear.mularray.sparsearray;
import java.io.*;
/**
* @program: DataStructures
* @description: 使用二维数组、稀疏数组实现棋盘,并且保存记忆功能
* @author: JustinQin
* @create: 2021/6/27 15:19
* @version: v1.0.0
**/
public class ChessDemo {
private static int TWO_ARR_ROW = 5; //二维数组行数
private static int TWO_ARR_COL = 5; //二维数组列数
public static void main(String[] args) throws IOException {
//一、创建原始一个二维数组
int chessArr1[][] = createTwoArr(TWO_ARR_ROW, TWO_ARR_ROW);
//二、将二维数组转稀疏数组
int sparseArr[][] = chessArr2SparseArr(chessArr1);
//三、将稀疏数组存到文件中
File file = new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\temp\\map.data");
sparseArrOutFile(file, sparseArr);
//四、从文件中读取数据到稀疏数组
int[][] sparseArrFf = sparseArrInfile(file);
//五、稀疏数组恢复为原始的二维数组
int chessArr2[][] = sparseArr2ChessArr(sparseArrFf);
}
private static int[][] sparseArr2ChessArr(int[][] sparseArrFf) {
System.out.println("五、稀疏数组恢复为原始的二维数组");
//1.根据稀疏数组,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArrFf[0][0]][sparseArrFf[0][1]];
//2.恢复稀疏的非空数据到原始二维数组中
for (int i = 1; i < sparseArrFf.length; i++) {
chessArr2[sparseArrFf[i][0]][sparseArrFf[i][1]] = sparseArrFf[i][2];
}
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return chessArr2;
}
private static int[][] sparseArrInfile(File file) throws IOException {
System.out.println("四、从文件中读取数据到稀疏数组");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (isr.ready()) {
sb.append((char) isr.read());
}
isr.close();
fis.close();
String[] str = sb.toString().split(",");
int[][] sparseArrFf = new int[str.length / 3][3];
int count = 0;
for (String s : str) {
sparseArrFf[count / 3][count % 3] = Integer.parseInt(s);
count++;
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArrFf.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArrFf[i][0], sparseArrFf[i][1], sparseArrFf[i][2]);
}
return sparseArrFf;
}
private static void sparseArrOutFile(File file, int[][] sparseArr) throws IOException {
System.out.println("三、将稀疏数组存到文件中");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
//写入文件
if (i == sparseArr.length - 1) {//最后一行,不用加分隔符","
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2]);
} else {
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
}
}
osw.close();
fos.close();
System.out.println(file.getAbsoluteFile());
}
private static int[][] chessArr2SparseArr(int[][] chessArr1) {
System.out.println("二、将二维数组转稀疏数组");
int sum = 0; //二维数组非0数据的个数
//1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = TWO_ARR_ROW;
sparseArr[0][1] = TWO_ARR_COL;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0; //用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
return sparseArr;
}
private static int[][] createTwoArr(int row, int col) {
System.out.println("一、创建一个原始二维数组" + row + "*" + col);
//0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int twoArr[][] = new int[row][col];
twoArr[0][0] = 1;
twoArr[1][1] = 2;
twoArr[2][2] = 1;
twoArr[3][3] = 2;
//输出原始的二维数组
for (int[] r : twoArr) {
for (int data : r) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return twoArr;
}
}
运行测试类,输出结果如下:
一、创建一个原始二维数组5*5
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 2 0
0 0 0 0 0
二、将二维数组转稀疏数组
5 5 4
0 0 1
1 1 2
2 2 1
3 3 2
三、将稀疏数组存到文件中
C:\Users\Administrator\Desktop\temp\map.data
四、从文件中读取数据到稀疏数组
5 5 4
0 0 1
1 1 2
2 2 1
3 3 2
五、稀疏数组恢复为原始的二维数组
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 2 0
0 0 0 0 0
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