Python数据结构与算法(15)---希尔排序

举报
择城终老 发表于 2021/09/27 18:07:25 2021/09/27
1.9k+ 0 0
【摘要】 希尔排序,又称作Shell Sort,也叫缩小增量排序算法,是前文讲解的插入排序更高效的一种排序算法。其原理是:在n个元素的列表里,取增量n/2。数列开始值与增量值的尾值进行比较,小的放前面,大的放后面;把增量的前后都比较一遍,然后增量数-1。继续从头到尾进行比较,并调整大小;一直到增量等于1,就完成了所有列表元素的排序。至于增量规则可以自行定义。

头图

希尔排序

希尔排序,又称作Shell Sort,也叫缩小增量排序算法,是前文讲解的插入排序更高效的一种排序算法。

其原理是:在n个元素的列表里,取增量n/2。数列开始值与增量值的尾值进行比较,小的放前面,大的放后面;把增量的前后都比较一遍,然后增量数-1。

继续从头到尾进行比较,并调整大小;一直到增量等于1,就完成了所有列表元素的排序。至于增量规则可以自行定义。

图解写入排序

假设,又一个列表为[8,0,4,3,2,1]。具体原理步骤如下:

第1次,增量为3,那么需要进行3次循环。(每次循环2个数进行比较排序)

增量3

上面,首先对索引0到索引3的数值进行比较,然后比较索引1与索引4,最后比较索引2与索引5的值。

第2次,增量为2,那么需要进行2次循环。

增量2

接着,对索引0、索引2、与索引4的数值进行比较,然后比较索引1、索引3、索引5的数值。

第3次,增量为1,那么需要进行1次循环。

增量1

最后,对比索引0与索引1,索引1与索引2,索引2与索引3,索引3与索引4,索引4与索引5的各个数的值。就完成了最终的排序过程。这个过程就叫希尔排序。

实战:希尔排序

通过上面的举例,以及图解的分析,相信读者都能够看懂希尔排序的过程以及相对应的原理。下面,我们来用Python实现希尔排序,示例如下:

def shell_sort(my_list):
    n = len(my_list)
    if n == 1:
        return my_list
    space = int(n / 2)
    while space > 0:
        for i in range(space, n):
            temp = my_list[i]
            j = i
            while j >= space and my_list[j - space] > temp:
                my_list[j] = my_list[j - space]
                j -= space
            my_list[j] = temp
        space = int(space / 2)
    return my_list
if __name__ == "__main__":
    my_list = [8, 0, 4, 3, 2, 1]
    print("排序前的数组:", my_list)
    print("排序后的数组:", shell_sort(my_list))

运行之后,效果如下所示:

最终效果

【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

作者其他文章

评论(0

抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

    全部回复

    上滑加载中

    设置昵称

    在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。