介绍

Prometheus 是一个免费的开源软件，用于实时系统和事件监控和警报。Prometheus 最初由 SoundCloud 开发，2016 年成为云原生计算基金会的一个项目。

在开始使用 Prometheus 之前，还是有必要对他做一定的介绍。

我心中的 Prometheus

Prometheus 有几个重要的组成部分：

• Prometheus 服务器：可以把他比作整个系统的大脑，由他来收集各种指标，默认情况下他会将将这些指标存储在自己的时序数据库中，如果想使用其他时序数据库可以参考官方体统的数据库支持列表。他的特点定期主动出击拉取 Prometheus 客户端的指标数据。
• Prometheus 客户端：将监控数据组装成 Prometheus 可以处理的指标格式。
• Prometheus Alertmanager：检测到异常自动发送告警通知。
• Prometheus 可视化工具：提供了一个可以做简单报表的可视化界面。通常情况下，会将 Prometheus 配置为 Grafana 的数据源，通过 Grafana 做出各种需要的报表。
• Prometheus Pushgateway：和 Prometheus 不在一个仓库中，可以理解为 Prometheus 的一个网关代理，Prometheus 从 Pushgateway 拉取指标，而 Pushgateway 除了默认指标外，他主要是为了接收主动上报的监控指标。

Prometheus 特点

• 多维数据模型
• PromQL，一种灵活的查询语言，可以利用这种维度
• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是独立的
• 通过 HTTP 的拉动模式进行时间序列的收集
• 通过中间网关支持时间序列的推送
• 通过服务发现或静态配置来发现目标
• 支持多种模式的图形和仪表盘制作

适合的场景

Prometheus 擅长记录纯数字为主的时序数据。他不仅适合监控服务器的指标，还适合监控服务中频繁动态变化的指标。在微服务的架构中，他有一个很明显的优势，支持多为数据的收集和查询。

在 Prometheus 的设计中，充分考虑了其可靠性，在系统不可用的时候，他可以辅助我们快速定位问题所在。每个 Prometheus 服务器都是独立的，他不依赖于网络存储或者其他的远程服务，我们只要简单步骤就可以搭建基于 Prometheus 的监控系统，而无需复杂基础设施的搭建。

不适合的场景

Prometheus 最重要的就是可靠性。即使在发生故障的情况下，我们仍然可以随时通过 Prometheus 查看监控指标。如果需要 100% 的准确，例如按照请求计费的系统就不是 Prometheus 所擅长的领域，因为他不会记录那么详细和完整的数据。在这样的情况下，最好选择更适合计费的系统来收集和分析计费数据，再使用 Prometheus 监控其余的指标。