基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（同步推理）

功能描述

该样例主要是基于Caffe ResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。

在该样例中：

1. 先使用样例提供的脚本transferPic.py，将2张*.jpg图片都转换为*.bin格式，同时将图片从1024*683的分辨率缩放为224*224。

2. 加载离线模型om文件，对2张图片进行同步推理，分别得到推理结果，再对推理结果进行处理，输出top5置信度的类别标识。

   在加载离线模型前，提前将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型。

官方样例地址：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%8F%98%E9%87%8F

首先以root用户登陆服务器，然后git clone https://gitee.com/ascend/samples.git  下载样例代码

进入resnet50_imagenet_classification 目录

cd samples/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification/

准备图片

https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg

https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg

使用wget将这两个jpg文件拉取到 data目录：

执行transferPic.py脚本，将*.jpg转换为*.bin，同时将图片从1024*683的分辨率缩放为224*224。在“样例目录/data“目录下生成2个*.bin文件。

python3.7.5 ../script/transferPic.py

原始模型权重下载地址 :

https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.caffemodel

原始模型网络下载地址 ：

https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.prototxt

atc转换的cfg文件：

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/resnet50/insert_op.cfg

om模型下载地址：

https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/resnet50/resnet50.om

mkdir  caffe_model

建个caffe_model目录存放 caffe的模型文件和权重文件等

将ResNet-50网络转换为适配昇腾AI处理器的离线模型适配海思SoC的离线模型（*.om文件）。

source ~/.bashrc
source /usr/local/Ascend/bin/setenv.bash

切换到样例目录，执行如下命令：

atc --model=caffe_model/resnet50.prototxt --weight=caffe_model/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=model/resnet50 --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data -output_type=FP32 --out_nodes=prob:0

或者换到样例目录，建model文件 下载om模型

换到样例目录，创建目录用于存放编译文件，例如，本文中，创建的目录为“build/intermediates/host“。

mkdir -p build/intermediates/host

切换到“build/intermediates/host“目录，执行cmake生成编译文件。

cd build/intermediates/host
cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE

执行make命令，生成的可执行文件main在“样例目录/out“目录下。

make

当开发环境为X86架构，运行环境为AArch64架构时，执行以下命令进行交叉编译。 

cd build/intermediates/host
cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE

折腾了几天没成功，  基本步骤没问题，猜测是环境变量或者依赖那里没做好，后续再填坑了