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张小白带你跟着小Mi老师学习用Python操作Excel

张辉发表于 2021/09/18 20:52:30 2021/09/18

【摘要】 Python Excel的一些入门操作

MindSpore团队的小Mi老师在MindSpore论坛有个干货系列——【跟着小Mi一起机器学习吧！】

张小白特意整理了一下，到目前为止，有以下内容：

【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.5.18 介绍篇 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-128661-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.5.26 那些我们快要遗忘的线性代数知识点 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-130462-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.5.29 单变量线性回归（一）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131009-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.6.3 单变量线性回归（二）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131701-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.6.9 多变量线性回归（一）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-132434-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.6.16 多变量线性回归（二）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133107-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.6.22 逻辑回归（一）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133654-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.6.28 逻辑回归（二）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-135362-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.7.9 神经网络表述（一）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-138471-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.7.13 神经网络表述（二）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-139405-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.7.23 神经网络的学习（上）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-142545-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.7.31 神经网络的学习（下）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-144685-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.8.6 关于应用机器学习时的一些建议 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146476-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.8.13 机器学习系统的设计 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-147204-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.8.20 支持向量机（上）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-148577-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.8.28 支持向量机（中）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-150652-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.9.3 支持向量机（下）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-152321-1-1.html
【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.9.17 聚类算法 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-155839-1-1.html

张小白相信，小Mi老师还会接着写下去的，所以想学机器学习的人可以关注下。

当然，小Mi老师最近发了一个Python操作excel的帖子（ https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=154274 ），听说照着帖子去实践还会有抽奖，这点首先张小白肯定自己不会拉下，其次也不会让其他的奖品爱好者拉下，所以就让张小白跟着小Mi老师的节奏开始实操吧!

张小白的思路是，先在机器上装好JupyterLab环境，然后在JupyterLab环境下操作即可。有JupyterLab环境的人可以跳过前面的步骤直接进JupyterLab去操作Excel。

按照《张小白教你在Windows上使用JupyterLab体验MindSpore1.2.0 》（ https://bbs.huaweicloud.com/blogs/260796 ）的方式装好mindspore 1.3.0和Jupyter Lab:

安装Anaconda

（参见链接第一步：安装Anaconda）

创建conda环境，顺便安装下mindspore

（参见链接第二步：使用conda安装MindSpore）其实也可以不装mindspore。。

安装jupyter和jupyterlab

。。。

创建一个jupyter lab运行的目录 D:\ipynb

进入该目录，启动jupyter lab:

浏览器打开上图箭头所指的链接，进入JupyterLab界面：

点击箭头所指的Python3图标，新建一个Notebook

先验证下mindspore安装：

!python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

好像张小白多此一举了，直接import mindspore;mindspore.run_check()好像也行。。。

这个时候会报一个错，显然这个somas_meta目录不存在。所以可以在ipynb目录下创建这个目录：

重新执行这个cell

仍然报了个找不到指定模块的错，张小白咨询了下mindspore的专家，答复说这是1.3版本的BUG，在1.4版本修复了，所以张小白也不必多管他，反正这次并没有用到MindSpore（只是张小白在夹带私货）

小Mi老师的帖子会让张小白打开另一个文档：

《可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结！》（ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5OTU3NjczMQ==&mid=2247512088&idx=1&sn=64dd609a958d00432dd37484c0d0c382&chksm=c053d6ecf7245ffa39ad6e38bebcff03452271886a8722a5b9ae5f822b3266cda7451fa2a2fc&scene=178&cur_album_id=1732621983021858819#rd ）

仔细阅读后，发现需要pip安装一些excel相关的包，那就在这里安装吧：

!pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install xlwt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install xlutils -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install xlwings -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install XlsxWriter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后需要import一些excel的库（其实也可以用的时候再import，但是先一股脑儿的import其实也没事儿吧。。。)

import xlrd
import xlwt
import xlwings as xw
import xlsxwriter
import openpyxl
import pandas as pd

张小白拿出当年研究过的CANN训练营第二期的奖品价格的表格文件price.xlsx：（至于为啥曾经要研究请不要猜）

然后执行下列脚本：

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook( filename = "price.xlsx")
print(workbook.sheetnames)
#sheet =  workbook.active
sheet=workbook['工作表1']
print(sheet.dimensions)

cell1 = sheet["C5"]
print("C5:" , cell1.value)
cell2 = sheet["A7"]
print("A7:", cell2.value)

上面的语句意思大概如下：

打开一个叫做price.xlsx的文件，找到激活的sheet（或者sheet名称为工作表1的sheet），看一下这个表格的大小，然后打印表格的C5栏位和A7栏位的内容。

运行的结果如下：

看来，excel中特定的网格内容都读出来了。

张小白把price.xlsx文件复制了一份，改名为price2.xlsx,并且加了一列：（乱写的）

那么，我们来一次读取多个文件：

import re
import os
import pandas as pd
files = [ i for i in os.listdir("./") if i.endswith("xlsx")]

for filename in files:
    print(filename)
    print(pd.read_excel(filename))

这里是查看目录下所有带xlsx的文件，循环打印出文件名称和excel文件的内容。

此时需要注意，如果你正在编辑一个excel文件，系统会在同样的目录下生成个不可见的xlsx文件，这样有可能这个语句会报错。记得把excel关闭后再执行就行了。

关闭excel后的执行结果如下：

(请记住第一列是高达基地XXX）

再来试试改写excel文件，使用drop和to_excel:

for filename in files:
    file=pd.read_excel(filename)
    filenew=file.drop(file.index[0])
    pd.DataFrame.to_excel(filenew,str(filename),na_rep='.',index=False)

执行完毕，好像没啥动静：