张小白的昇腾体验官日记
最近看了一系列非常好看的老电视剧，《李卫当官》、《李卫当官2》、《李卫辞官》和《李卫当官3之大内低手》，对于无官一身轻的张小白而言，昇腾团队突然邀请他当个官——没错，体验官也是官——他不禁吓了一跳！
其实张小白最近报名了CANN新版本的安装体验活动（ https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=146937 ），又不叫做体验师，又不叫做志愿者小白TWO或者小白鼠，只好用体验官来套住它而已。。。官字下面两个口，想必只是要求张小白多说罢了。
昇腾小助手给张小白推送了共享镜像：
用这个镜像来建立AI1S云服务器吧：
点击右边的申请服务器：
选择按需计费，X86，AI加速型，ai1s.large.4，点击下一步：
选择vpc，为了方便操作，选择 fullaccess安全组，选择全动态BGP，按流量计费，5M带宽，点击下一步：
设置密码，关注下费用，大约是1小时不到2块，还有带宽每G八毛左右，下一步确认配置：
点击立即购买：
返回云服务器列表，等待服务器创建完毕，并显示公网IP地址119.3.237.149：
使用MobaXterm连接服务器：
使用root登录成功后，如下所示：
根据体验报告模板第一页的要求：
打开 http://117.78.18.54:9002/software/cann/community
拖动页面到软件下载部分，选择 Linux-X86-ubuntu-18.04-获取安装命令：
将安装命令复制下来：
wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/5.0.3.alpha003/CANN-installer-5.0.3.alpha003-linux.x86_64.run
sh ./CANN-installer-5.0.3.alpha003-linux.x86_64.run
请注意，命令有2行，我们一行一行执行。
wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/5.0.3.alpha003/CANN-installer-5.0.3.alpha003-linux.x86_64.run
打开安装指导文档：
按照上面的要求做一些环境检查：
操作系统：
满足。
内核版本：
满足。
gcc编译版本和g++：
满足。
GLIBC版本：
满足。
Python
额，Python3.7.5的命令为：
满足。
尝试下安装相关的软件包：
好像速度不快，果断停止。
换apt源：
修改sources.list文件：
更新源：
。。。
在体验群里面观察到下面的安装依赖文档，有人用yum安装，感觉有问题：
手工提前试一下是否需要安装sqlite-devel:
apt-get install libsqlite3-dev
好像不需要。
再接着装别的系统依赖包：
apt-get install -y gcc g++ cmake make build-essential zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev
。。。
根据前面的python依赖表格，安装python 3.7.5的相关依赖：
看一下当前时间
张小白要开始安装CANN了。。。
弹出license页面：
输入accept，继续：
根据指导文档中提到的场景：
我们应该是用场景一。
选择options-Set Install Path：
输入（或 确认）安装路径：/usr/local/Ascend.
再点开select cann packages，选中所有的包吧:
点击continue,系统开始安装了：
时间有点长，耐心等待安装结束：
安装完毕，历时约24分钟，安装后，会残留一些安装包：
下面开始验证安装结果，参考安装体验模板：
我们选择官方样例验证方式，参考下面的连接：
先去CANN的gitee仓库下载仓库：
进入相关的resnet目录：
根据前面链接的文档：
需要准备 2张图片，Caffe模型的相关文件等等。
先看图片：
https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog1_1024_683.jpg
https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/aclsample/dog2_1024_683.jpg
使用wget将这两个jpg文件拉取到 data目录：
然后到data目录下将jpg转换为bin:
建个models目录存放 caffe的模型文件和权重文件：
准备执行atc模型转换，发现atc转换所需的模型路径为caffe_model. 将刚才的models目录改名为 caffe_model
再进入该目录，获取atc转换的cfg文件：
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/resnet50/insert_op.cfg
创建model目录存放转换后的离线模型文件，执行模型转换：
发现报了个错。。。
因为前面一直在一个终端内操作，安装后，更新在~/.bashrc中的环境变量并没有生效，执行source ~/.bashrc后，重新执行atc模型转换：
模型转换成功了。
下面执行编译：
创建编译所需的目录：
mkdir -p build/intermediates/host
执行编译：
cmake ../../../src -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
会生成以下文件：
执行make
会生成out目录下的main文件。
切换到 out目录，执行main文件。
这就完成了模型推理。
一日当体验官，终身受CANN的益。应该是这样的吧。。。
（全文完，谢谢阅读）
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）